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통계 예제
Step 1
수 집합의 평균은 총합을 항의 개수로 나눈 값입니다.
분자를 간단히 합니다.
를 에 더합니다.
를 에 더합니다.
를 에 더합니다.
를 에 더합니다.
를 에 더합니다.
을 로 나눕니다.
Step 2
를 소수값으로 변환합니다.
를 소수값으로 변환합니다.
를 소수값으로 변환합니다.
를 소수값으로 변환합니다.
를 소수값으로 변환합니다.
값을 간단히 정리하면 입니다.
Step 3
표본의 표준편차를 구하는 공식을 세웁니다. 집합의 표준편차란 집합에 속한 값의 산포도를 나타내는 수치입니다.
Step 4
이 수집합에 대한 표준편차를 구하는 공식을 세웁니다.
Step 5
에서 을 뺍니다.
를 승 합니다.
에서 을 뺍니다.
를 승 합니다.
에서 을 뺍니다.
를 승 합니다.
에서 을 뺍니다.
을 여러 번 거듭제곱해도 이 나옵니다.
에서 을 뺍니다.
를 승 합니다.
에서 을 뺍니다.
를 승 합니다.
를 에 더합니다.
를 에 더합니다.
를 에 더합니다.
를 에 더합니다.
를 에 더합니다.
에서 을 뺍니다.
을 로 바꿔 씁니다.
에 을 곱합니다.
분모를 결합하고 간단히 합니다.
에 을 곱합니다.
를 승 합니다.
를 승 합니다.
지수 법칙 을 이용하여 지수를 합칩니다.
를 에 더합니다.
을 로 바꿔 씁니다.
을(를) 사용하여 을(를) (으)로 다시 씁니다.
멱의 법칙을 적용하여 과 같이 지수를 곱합니다.
와 을 묶습니다.
의 공약수로 약분합니다.
공약수로 약분합니다.
수식을 다시 씁니다.
지수값을 계산합니다.
분자를 간단히 합니다.
근호의 곱의 미분 법칙을 사용하여 묶습니다.
에 을 곱합니다.
Step 6
표준 편차는 원본 데이터보다 소수점 자리수가 하나 더 많도록 반올림합니다. 원본 데이터의 자리수가 여러 개인 경우, 소수점 자리수가 가장 작은 수보다 자리수가 하나 더 많도록 반올림합니다.