문제를 입력하십시오...
선형 대수 예제
A=[07170]A=[07170]
단계 1
단계 1.1
특성방정식 p(λ)p(λ) 를 구하기 위하여 공식을 세웁니다.
p(λ)=행렬식(A-λI2)
단계 1.2
크기가 2인 단위행렬은 주대각선이 1이고 나머지는 0인 2×2 정방행렬입니다.
[1001]
단계 1.3
알고 있는 값을 p(λ)=행렬식(A-λI2) 에 대입합니다.
단계 1.3.1
A에 [07170]를 대입합니다.
p(λ)=행렬식([07170]-λI2)
단계 1.3.2
I2에 [1001]를 대입합니다.
p(λ)=행렬식([07170]-λ[1001])
p(λ)=행렬식([07170]-λ[1001])
단계 1.4
간단히 합니다.
단계 1.4.1
각 항을 간단히 합니다.
단계 1.4.1.1
행렬의 각 원소에 -λ을 곱합니다.
p(λ)=행렬식([07170]+[-λ⋅1-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
단계 1.4.1.2
행렬의 각 원소를 간단히 합니다.
단계 1.4.1.2.1
-1에 1을 곱합니다.
p(λ)=행렬식([07170]+[-λ-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
단계 1.4.1.2.2
-λ⋅0 을 곱합니다.
단계 1.4.1.2.2.1
0에 -1을 곱합니다.
p(λ)=행렬식([07170]+[-λ0λ-λ⋅0-λ⋅1])
단계 1.4.1.2.2.2
0에 λ을 곱합니다.
p(λ)=행렬식([07170]+[-λ0-λ⋅0-λ⋅1])
p(λ)=행렬식([07170]+[-λ0-λ⋅0-λ⋅1])
단계 1.4.1.2.3
-λ⋅0 을 곱합니다.
단계 1.4.1.2.3.1
0에 -1을 곱합니다.
p(λ)=행렬식([07170]+[-λ00λ-λ⋅1])
단계 1.4.1.2.3.2
0에 λ을 곱합니다.
p(λ)=행렬식([07170]+[-λ00-λ⋅1])
p(λ)=행렬식([07170]+[-λ00-λ⋅1])
단계 1.4.1.2.4
-1에 1을 곱합니다.
p(λ)=행렬식([07170]+[-λ00-λ])
p(λ)=행렬식([07170]+[-λ00-λ])
p(λ)=행렬식([07170]+[-λ00-λ])
단계 1.4.2
해당하는 원소를 더합니다.
p(λ)=행렬식[0-λ7+017+00-λ]
단계 1.4.3
Simplify each element.
단계 1.4.3.1
0에서 λ을 뺍니다.
p(λ)=행렬식[-λ7+017+00-λ]
단계 1.4.3.2
7를 0에 더합니다.
p(λ)=행렬식[-λ717+00-λ]
단계 1.4.3.3
17를 0에 더합니다.
p(λ)=행렬식[-λ7170-λ]
단계 1.4.3.4
0에서 λ을 뺍니다.
p(λ)=행렬식[-λ717-λ]
p(λ)=행렬식[-λ717-λ]
p(λ)=행렬식[-λ717-λ]
단계 1.5
Find the determinant.
단계 1.5.1
2×2 행렬의 행렬식은 |abcd|=ad-cb 공식을 이용해 계산합니다.
p(λ)=-λ(-λ)-17⋅7
단계 1.5.2
각 항을 간단히 합니다.
단계 1.5.2.1
곱셈의 교환법칙을 사용하여 다시 씁니다.
p(λ)=-1⋅-1λ⋅λ-17⋅7
단계 1.5.2.2
지수를 더하여 λ에 λ을 곱합니다.
단계 1.5.2.2.1
λ를 옮깁니다.
p(λ)=-1⋅-1(λ⋅λ)-17⋅7
단계 1.5.2.2.2
λ에 λ을 곱합니다.
p(λ)=-1⋅-1λ2-17⋅7
p(λ)=-1⋅-1λ2-17⋅7
단계 1.5.2.3
-1에 -1을 곱합니다.
p(λ)=1λ2-17⋅7
단계 1.5.2.4
λ2에 1을 곱합니다.
p(λ)=λ2-17⋅7
단계 1.5.2.5
7의 공약수로 약분합니다.
단계 1.5.2.5.1
-17의 마이너스 부호를 분자로 이동합니다.
p(λ)=λ2+-17⋅7
단계 1.5.2.5.2
공약수로 약분합니다.
p(λ)=λ2+-17⋅7
단계 1.5.2.5.3
수식을 다시 씁니다.
p(λ)=λ2-1
p(λ)=λ2-1
p(λ)=λ2-1
p(λ)=λ2-1
단계 1.6
특성다항식이 0 이 되도록 하여 고유값 λ 를 구합니다.
λ2-1=0
단계 1.7
λ에 대해 풉니다.
단계 1.7.1
방정식의 양변에 1를 더합니다.
λ2=1
단계 1.7.2
Take the specified root of both sides of the equation to eliminate the exponent on the left side.
λ=±√1
단계 1.7.3
1 의 거듭제곱근은 1 입니다.
λ=±1
단계 1.7.4
해의 양수와 음수 부분 모두 최종 해가 됩니다.
단계 1.7.4.1
먼저, ±의 양의 값을 이용하여 첫 번째 해를 구합니다.
λ=1
단계 1.7.4.2
그 다음 ±의 마이너스 값을 사용하여 두 번째 해를 구합니다.
λ=-1
단계 1.7.4.3
해의 양수와 음수 부분 모두 최종 해가 됩니다.
λ=1,-1
λ=1,-1
λ=1,-1
λ=1,-1
단계 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where N is the null space and I is the identity matrix.
εA=N(A-λI2)
단계 3
단계 3.1
알고 있는 값을 공식에 대입합니다.
N([07170]-[1001])
단계 3.2
간단히 합니다.
단계 3.2.1
해당하는 원소를 뺍니다.
[0-17-017-00-1]
단계 3.2.2
Simplify each element.
단계 3.2.2.1
0에서 1을 뺍니다.
[-17-017-00-1]
단계 3.2.2.2
7에서 0을 뺍니다.
[-1717-00-1]
단계 3.2.2.3
17에서 0을 뺍니다.
[-17170-1]
단계 3.2.2.4
0에서 1을 뺍니다.
[-1717-1]
[-1717-1]
[-1717-1]
단계 3.3
Find the null space when λ=1.
단계 3.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[-17017-10]
단계 3.3.2
기약 행 사다리꼴을 구합니다.
단계 3.3.2.1
Multiply each element of R1 by -1 to make the entry at 1,1 a 1.
단계 3.3.2.1.1
Multiply each element of R1 by -1 to make the entry at 1,1 a 1.
[--1-1⋅7-017-10]
단계 3.3.2.1.2
R1을 간단히 합니다.
[1-7017-10]
[1-7017-10]
단계 3.3.2.2
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
단계 3.3.2.2.1
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[1-7017-17⋅1-1-17⋅-70-17⋅0]
단계 3.3.2.2.2
R2을 간단히 합니다.
[1-70000]
[1-70000]
[1-70000]
단계 3.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x-7y=0
0=0
단계 3.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[7yy]
단계 3.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[71]
단계 3.3.6
Write as a solution set.
{y[71]|y∈R}
단계 3.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[71]}
{[71]}
{[71]}
단계 4
단계 4.1
알고 있는 값을 공식에 대입합니다.
N([07170]+[1001])
단계 4.2
간단히 합니다.
단계 4.2.1
해당하는 원소를 더합니다.
[0+17+017+00+1]
단계 4.2.2
Simplify each element.
단계 4.2.2.1
0를 1에 더합니다.
[17+017+00+1]
단계 4.2.2.2
7를 0에 더합니다.
[1717+00+1]
단계 4.2.2.3
17를 0에 더합니다.
[17170+1]
단계 4.2.2.4
0를 1에 더합니다.
[17171]
[17171]
[17171]
단계 4.3
Find the null space when λ=-1.
단계 4.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[1701710]
단계 4.3.2
기약 행 사다리꼴을 구합니다.
단계 4.3.2.1
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
단계 4.3.2.1.1
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[17017-17⋅11-17⋅70-17⋅0]
단계 4.3.2.1.2
R2을 간단히 합니다.
[170000]
[170000]
[170000]
단계 4.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x+7y=0
0=0
단계 4.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[-7yy]
단계 4.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[-71]
단계 4.3.6
Write as a solution set.
{y[-71]|y∈R}
단계 4.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[-71]}
{[-71]}
{[-71]}
단계 5
The eigenspace of A is the list of the vector space for each eigenvalue.
{[71],[-71]}