유한 수학 예제

분산 구하기 4 , 8 , 12 , 18 , 20 , 22 , 26 , 3
, , , , , , ,
단계 1
수 집합의 평균은 총합을 항의 개수로 나눈 값입니다.
단계 2
분자를 간단히 합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 2.1
에 더합니다.
단계 2.2
에 더합니다.
단계 2.3
에 더합니다.
단계 2.4
에 더합니다.
단계 2.5
에 더합니다.
단계 2.6
에 더합니다.
단계 2.7
에 더합니다.
단계 3
나눕니다.
단계 4
평균은 원래 데이터보다 소수점 자리수가 하나 더 많도록 반올림되어야 합니다. 원래 데이터의 소수점의 개수가 일치하지 않는 경우, 소수점 자리수가 가장 작은 수보다 하나 더 많도록 반올림합니다.
단계 5
분산을 구하는 공식을 세웁니다. 값 집합의 분산은 집합에 속한 값의 산포도를 나타내는 수치입니다.
단계 6
이 수집합의 분산을 구하는 공식을 세웁니다.
단계 7
결과를 간단히 합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 7.1
분자를 간단히 합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 7.1.1
에서 을 뺍니다.
단계 7.1.2
승 합니다.
단계 7.1.3
에서 을 뺍니다.
단계 7.1.4
승 합니다.
단계 7.1.5
에서 을 뺍니다.
단계 7.1.6
승 합니다.
단계 7.1.7
에서 을 뺍니다.
단계 7.1.8
승 합니다.
단계 7.1.9
에서 을 뺍니다.
단계 7.1.10
승 합니다.
단계 7.1.11
에서 을 뺍니다.
단계 7.1.12
승 합니다.
단계 7.1.13
에서 을 뺍니다.
단계 7.1.14
승 합니다.
단계 7.1.15
에서 을 뺍니다.
단계 7.1.16
승 합니다.
단계 7.1.17
에 더합니다.
단계 7.1.18
에 더합니다.
단계 7.1.19
에 더합니다.
단계 7.1.20
에 더합니다.
단계 7.1.21
에 더합니다.
단계 7.1.22
에 더합니다.
단계 7.1.23
에 더합니다.
단계 7.2
식을 간단히 합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 7.2.1
에서 을 뺍니다.
단계 7.2.2
로 나눕니다.
단계 8
결과의 근사값을 구합니다.