유한 수학 예제

표준편차 구하기 table[[x,P(x)],[149.5-169.5,4],[169.5-189.5,11],[189.5-209.5,15],[209.5-229.5,25]]
xP(x)149.5-169.54169.5-189.511189.5-209.515209.5-229.525
단계 1
주어진 표가 확률분포에 필요한 2가지 성질을 만족하는지 증명합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.1
이산 확률변수 x는 분리된 값의 집합을 갖습니다 (예를 들어 0, 1, 2...). 이산 확률변수의 확률분포는 각각의 가능한 값 x에 확률 P(x)를 할당합니다. 각 x에 대해 확률 P(x)0부터 1까지의 값을 가지며 모든 가능한 x값에 대한 확률의 합은 1입니다.
1. 각 x에 대해 0P(x)1입니다.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
단계 1.2
41 보다 작거나 같지 않으므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족하지 않습니다.
41보다 작거나 같지 않습니다
단계 1.3
111 보다 작거나 같지 않으므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족하지 않습니다.
111보다 작거나 같지 않습니다
단계 1.4
151 보다 작거나 같지 않으므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족하지 않습니다.
151보다 작거나 같지 않습니다
단계 1.5
251 보다 작거나 같지 않으므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족하지 않습니다.
251보다 작거나 같지 않습니다
단계 1.6
확률 P(x)는 모든 x 값에 대해 [0, 1] 구간에 속하지 않으므로 확률 분포의 첫번째 성질을 만족하지 않습니다.
주어진 표는 확률 분포의 두 가지 성질을 만족하지 않습니다
주어진 표는 확률 분포의 두 가지 성질을 만족하지 않습니다
단계 2
주어진 표는 확률 분포의 두 가지 성질을 만족하지 않으므로, 이 표를 이용하여 표준편차를 구할 수 없습니다.
표준편차를 구할 수 없음
 [x2  12  π  xdx ]