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유한 수학 예제
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단계 1
수 집합의 평균은 총합을 항의 개수로 나눈 값입니다.
단계 2
단계 2.1
를 에 더합니다.
단계 2.2
를 에 더합니다.
단계 2.3
를 에 더합니다.
단계 2.4
를 에 더합니다.
단계 2.5
를 에 더합니다.
단계 2.6
를 에 더합니다.
단계 2.7
를 에 더합니다.
단계 2.8
를 에 더합니다.
단계 3
나눕니다.
단계 4
평균은 원래 데이터보다 소수점 자리수가 하나 더 많도록 반올림되어야 합니다. 원래 데이터의 소수점의 개수가 일치하지 않는 경우, 소수점 자리수가 가장 작은 수보다 하나 더 많도록 반올림합니다.
단계 5
분산을 구하는 공식을 세웁니다. 값 집합의 분산은 집합에 속한 값의 산포도를 나타내는 수치입니다.
단계 6
이 수집합의 분산을 구하는 공식을 세웁니다.
단계 7
단계 7.1
분자를 간단히 합니다.
단계 7.1.1
에서 을 뺍니다.
단계 7.1.2
를 승 합니다.
단계 7.1.3
에서 을 뺍니다.
단계 7.1.4
를 승 합니다.
단계 7.1.5
에서 을 뺍니다.
단계 7.1.6
를 승 합니다.
단계 7.1.7
에서 을 뺍니다.
단계 7.1.8
를 승 합니다.
단계 7.1.9
에서 을 뺍니다.
단계 7.1.10
를 승 합니다.
단계 7.1.11
에서 을 뺍니다.
단계 7.1.12
를 승 합니다.
단계 7.1.13
에서 을 뺍니다.
단계 7.1.14
를 승 합니다.
단계 7.1.15
에서 을 뺍니다.
단계 7.1.16
를 승 합니다.
단계 7.1.17
에서 을 뺍니다.
단계 7.1.18
를 승 합니다.
단계 7.1.19
를 에 더합니다.
단계 7.1.20
를 에 더합니다.
단계 7.1.21
를 에 더합니다.
단계 7.1.22
를 에 더합니다.
단계 7.1.23
를 에 더합니다.
단계 7.1.24
를 에 더합니다.
단계 7.1.25
를 에 더합니다.
단계 7.1.26
를 에 더합니다.
단계 7.2
식을 간단히 합니다.
단계 7.2.1
에서 을 뺍니다.
단계 7.2.2
을 로 나눕니다.
단계 8
결과의 근사값을 구합니다.