통계 예제

P (A) = 0.07

$P (A) = 0.07$ ,

P (B) = 0.1

$P (B) = 0.1$

단계 1

A

$A$ 와

B

$B$ 가 독립사건일 때

A

$A$ 와

B

$B$ 가 동시에 일어날 확률은

P (A \cap B) = P (B \cap A) = P (A) \cdot (P (B))

$P (A \cap B) = P (B \cap A) = P (A) \cdot (P (B))$ 이며 이를 독립사건

A

$A$ 와

B

$B$ 에 대한 곱의 규칙이라고 합니다.

P (A \cap B) = P (B \cap A) = P (A) \cdot (P (B))

$P (A \cap B) = P (B \cap A) = P (A) \cdot (P (B))$

단계 2

알고 있는 값을 적습니다.

P (A \cap B) = P (B \cap A) = 0.07 \cdot 0.1

$P (A \cap B) = P (B \cap A) = 0.07 \cdot 0.1$

단계 3

0.07

$0.07$ 에

0.1

$0.1$ 을 곱합니다.

P (A \cap B) = P (B \cap A) = 0.007

$P (A \cap B) = P (B \cap A) = 0.007$