통계 예제

P (A) = 0.64

$P (A) = 0.64$ ,

P (B) = 0.22

$P (B) = 0.22$ ,

P (A o r B) = 0.86

$P (A o r B) = 0.86$

단계 1

A

$A$ 와

B

$B$ 가 동시에 발생하지 않는다면 두 사건은 서로 배반사건입니다. 예를 들어 동전을 한 번 던진 결과는 앞면이나 뒷면 중 하나이며 앞뒷면이 모두 나올 수 없습니다. 두 사건이 동시에 발생할 확률은 0

P (A \cap B) = 0

$P (A \cap B) = 0$ 이고, 서로 배반인

A

$A$ 와

B

$B$ 에 대해

P (A | B) = P (B | A) = 0

$P (A | B) = P (B | A) = 0$ 이므로

A

$A$ 와

B

$B$ 는 서로 독립적이지 않습니다.

서로 배반인 사건의 경우

P (A \cup B) = P (A) + P (B)

$P (A \cup B) = P (A) + P (B)$ 입니다.

단계 2

0.64

$0.64$ 를

0.22

$0.22$ 에 더합니다.

P (A) + P (B) = 0.86

$P (A) + P (B) = 0.86$

단계 3

P (A \cup B) = P (A) + P (B)

$P (A \cup B) = P (A) + P (B)$ 이므로

A

$A$ 와

B

$B$ 는 서로 배반사건입니다.

A와 B는 서로 배반사건입니다.