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통계 예제

P (A) = 0.5

$P (A) = 0.5$ ,

P (B) = 0.75

$P (B) = 0.75$ ,

P (B g i v e n A) = 0.75

$P (B g i v e n A) = 0.75$

단계 1

한 사건의 발생이 다른 사건의 확률에 영향을 미치지 않을 때 두 사건은 독립사건입니다.

P (A | B) = P (A)

$P (A | B) = P (A)$ 와

P (B | A) = P (B)

$P (B | A) = P (B)$ 가 성립합니다.

P (A | B) = P (A)

$P (A | B) = P (A)$

P (B | A) = P (B)

$P (B | A) = P (B)$

단계 2

A

$A$ 와

B

$B$ 가 독립 사건이면

A

$A$ 의 발생이

B

$B$ 의 확률에 영향을 미치지 않으므로

P (B | A)

$P (B | A)$ 는

P (B)

$P (B)$ 와 같습니다. 이 경우,

P (B | A) = P (B) = 0.75

$P (B | A) = P (B) = 0.75$ 입니다.

P (B | A) = P (B) = 0.75

$P (B | A) = P (B) = 0.75$

단계 3

베이즈 법칙을 이용하여

P (A | B)

$P (A | B)$ 을 구합니다.

자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...

단계 3.1

베이즈 법칙

P (A | B) = \frac{P (B | A) P (A)}{P (B)}

$P (A | B) = \frac{P (B | A) P (A)}{P (B)}$ 이용하기.

P (A | B) = \frac{P (B | A) P (A)}{P (B)}

$P (A | B) = \frac{P (B | A) P (A)}{P (B)}$

단계 3.2

베이즈 공식에 주어진 값

P (A) = 0.5

$P (A) = 0.5$ ,

P (B) = 0.75

$P (B) = 0.75$ ,

P (B | A) = 0.75

$P (B | A) = 0.75$ 를 대입합니다.

P (A | B) = \frac{(0.75) \cdot (0.5)}{0.75}

$P (A | B) = \frac{(0.75) \cdot (0.5)}{0.75}$

단계 3.3

0.75

$0.75$ 의 공약수로 약분합니다.

자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...

단계 3.3.1

공약수로 약분합니다.

P (A | B) = \frac{0.75 \cdot 0.5}{0.75}

$P (A | B) = \frac{0.75 \cdot 0.5}{0.75}$

단계 3.3.2

0.5

$0.5$ 을

1

$1$ 로 나눕니다.

P (A | B) = 0.5

$P (A | B) = 0.5$

P (A | B) = 0.5

$P (A | B) = 0.5$

P (A | B) = 0.5

$P (A | B) = 0.5$

단계 4

A

$A$ 와

B

$B$ 가 독립 사건이면

B

$B$ 의 발생이

A

$A$ 의 확률에 영향을 미치지 않으므로

P (A | B)

$P (A | B)$ 는

P (A)

$P (A)$ 와 같습니다. 이 경우,

P (A | B) = P (A) = 0.5

$P (A | B) = P (A) = 0.5$ 입니다.

P (A | B) = P (A) = 0.5

$P (A | B) = P (A) = 0.5$

단계 5

P (A | B) = P (A)

$P (A | B) = P (A)$ 와

P (B | A) = P (B)

$P (B | A) = P (B)$ 이므로

A

$A$ 와

B

$B$ 는 독립 사건입니다.

A와 B는 독립 사건입니다

문제를 입력하십시오

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[\begin{array}{c} x^{2} & \frac{1}{2} \\ \sqrt{π} & \int x d x \end{array}]

$[\begin{array}{c} x^{2} & \frac{1}{2} \\ \sqrt{π} & \int x d x \end{array}]$