통계 예제

표준편차 구하기
단계 1
주어진 표가 확률분포에 필요한 2가지 성질을 만족하는지 증명합니다.
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단계 1.1
이산 확률변수 는 분리된 값의 집합을 갖습니다 (예를 들어 , , ...). 이산 확률변수의 확률분포는 각각의 가능한 값 에 확률 를 할당합니다. 각 에 대해 확률 부터 까지의 값을 가지며 모든 가능한 값에 대한 확률의 합은 입니다.
1. 각 에 대해 입니다.
2. .
단계 1.2
사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.
사이에 속합니다
단계 1.3
사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.
사이에 속합니다
단계 1.4
에 대해 확률 부터 까지의 닫힌 구간에 존재하며 이는 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.
모든 x 값에 대해
단계 1.5
모든 값에 대한 확률의 합을 구합니다.
단계 1.6
모든 가능한 값에 대한 확률의 합은 입니다.
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단계 1.6.1
에 더합니다.
단계 1.6.2
에 더합니다.
단계 1.7
에 대하여 확률 부터 까지의 닫힌 구간에 존재합니다. 또한, 모든 에 대한 확률의 합은 과 동일하며 이는 해당 표가 확률분포의 두 가지 성질을 만족함을 의미합니다.
주어진 표는 확률 분포의 두 가지 성질을 만족합니다:
성질 1: 모든 값에 대하여
성질 2:
주어진 표는 확률 분포의 두 가지 성질을 만족합니다:
성질 1: 모든 값에 대하여
성질 2:
단계 2
분포의 기대 평균은 분포를 무한번 반복했을 때 예상되는 값을 말합니다. 이는 각 값에 해당 이산 확률을 곱한 값과 동일합니다.
단계 3
각 항을 간단히 합니다.
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단계 3.1
을 곱합니다.
단계 3.2
을 곱합니다.
단계 3.3
을 곱합니다.
단계 4
숫자를 더해 식을 간단히 합니다.
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단계 4.1
에 더합니다.
단계 4.2
에 더합니다.
단계 5
분포의 표준편차는 분산도를 나타내는 기준으로 분산의 제곱근과 같습니다.
단계 6
알고 있는 값을 적습니다.
단계 7
식을 간단히 합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 7.1
을 곱합니다.
단계 7.2
에서 을 뺍니다.
단계 7.3
승 합니다.
단계 7.4
을 곱합니다.
단계 7.5
을 곱합니다.
단계 7.6
에서 을 뺍니다.
단계 7.7
승 합니다.
단계 7.8
을 곱합니다.
단계 7.9
을 곱합니다.
단계 7.10
에서 을 뺍니다.
단계 7.11
승 합니다.
단계 7.12
을 곱합니다.
단계 7.13
에 더합니다.
단계 7.14
에 더합니다.
단계 8
결과값은 다양한 형태로 나타낼 수 있습니다.
완전 형식:
소수 형태:
문제를 입력하십시오
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