통계 예제

\begin{matrix} x & P (x) 9 & 0.2 10 & 0.1 15 & 0.4 16 & 0.3 \end{matrix}

$\begin{array}{c} x & P (x) \\ 9 & 0.2 \\ 10 & 0.1 \\ 15 & 0.4 \\ 16 & 0.3 \end{array}$

단계 1

주어진 표가 확률분포에 필요한 2가지 성질을 만족하는지 증명합니다.

자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...

단계 1.1

이산 확률변수

x

$x$ 는 분리된 값의 집합을 갖습니다 (예를 들어

0

$0$ ,

1

$1$ ,

2

$2$ ...). 이산 확률변수의 확률분포는 각각의 가능한 값

x

$x$ 에 확률

P (x)

$P (x)$ 를 할당합니다. 각

x

$x$ 에 대해 확률

P (x)

$P (x)$ 는

0

$0$ 부터

1

$1$ 까지의 값을 가지며 모든 가능한

x

$x$ 값에 대한 확률의 합은

1

$1$ 입니다.

1. 각

x

$x$ 에 대해

0 \leq P (x) \leq 1

$0 \leq P (x) \leq 1$ 입니다.

P (x_{0}) + P (x_{1}) + P (x_{2}) + \dots + P (x_{n}) = 1

$P (x_{0}) + P (x_{1}) + P (x_{2}) + \dots + P (x_{n}) = 1$ .

단계 1.2

0.2

$0.2$ 는

0

$0$ 과

1

$1$ 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.

0.2

$0.2$ 는

0

$0$ 과

1

$1$ 사이에 속합니다

단계 1.3

0.1

$0.1$ 는

0

$0$ 과

1

$1$ 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.

0.1

$0.1$ 는

0

$0$ 과

1

$1$ 사이에 속합니다

단계 1.4

0.4

$0.4$ 는

0

$0$ 과

1

$1$ 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.

0.4

$0.4$ 는

0

$0$ 과

1

$1$ 사이에 속합니다

단계 1.5

0.3

$0.3$ 는

0

$0$ 과

1

$1$ 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.

0.3

$0.3$ 는

0

$0$ 과

1

$1$ 사이에 속합니다

단계 1.6

각

x

$x$ 에 대해 확률

P (x)

$P (x)$ 는

0

$0$ 부터

1

$1$ 까지의 닫힌 구간에 존재하며 이는 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.

모든 x 값에 대해

0 \leq P (x) \leq 1

$0 \leq P (x) \leq 1$

단계 1.7

모든

x

$x$ 값에 대한 확률의 합을 구합니다.

0.2 + 0.1 + 0.4 + 0.3

$0.2 + 0.1 + 0.4 + 0.3$

단계 1.8

모든 가능한

x

$x$ 값에 대한 확률의 합은

0.2 + 0.1 + 0.4 + 0.3 = 1

$0.2 + 0.1 + 0.4 + 0.3 = 1$ 입니다.

자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...

단계 1.8.1

0.2

$0.2$ 를

0.1

$0.1$ 에 더합니다.

0.3 + 0.4 + 0.3

$0.3 + 0.4 + 0.3$

단계 1.8.2

0.3

$0.3$ 를

0.4

$0.4$ 에 더합니다.

0.7 + 0.3

$0.7 + 0.3$

단계 1.8.3

0.7

$0.7$ 를

0.3

$0.3$ 에 더합니다.

1

$1$

1

$1$

단계 1.9

각

x

$x$ 에 대하여 확률

P (x)

$P (x)$ 는

0

$0$ 부터

1

$1$ 까지의 닫힌 구간에 존재합니다. 또한, 모든

x

$x$ 에 대한 확률의 합은

1

$1$ 과 동일하며 이는 해당 표가 확률분포의 두 가지 성질을 만족함을 의미합니다.

주어진 표는 확률 분포의 두 가지 성질을 만족합니다:

성질 1: 모든

x

$x$ 값에 대하여

0 \leq P (x) \leq 1

$0 \leq P (x) \leq 1$

성질 2:

0.2 + 0.1 + 0.4 + 0.3 = 1

$0.2 + 0.1 + 0.4 + 0.3 = 1$

주어진 표는 확률 분포의 두 가지 성질을 만족합니다:

성질 1: 모든

x

$x$ 값에 대하여

0 \leq P (x) \leq 1

$0 \leq P (x) \leq 1$

성질 2:

0.2 + 0.1 + 0.4 + 0.3 = 1

$0.2 + 0.1 + 0.4 + 0.3 = 1$

단계 2

분포의 기대 평균은 분포를 무한번 반복했을 때 예상되는 값을 말합니다. 이는 각 값에 해당 이산 확률을 곱한 값과 동일합니다.

Expectation = 9 \cdot 0.2 + 10 \cdot 0.1 + 15 \cdot 0.4 + 16 \cdot 0.3

$Expectation = 9 \cdot 0.2 + 10 \cdot 0.1 + 15 \cdot 0.4 + 16 \cdot 0.3$

단계 3

식을 간단히 합니다.

자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...

단계 3.1

각 항을 간단히 합니다.

자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...

단계 3.1.1

9

$9$ 에

0.2

$0.2$ 을 곱합니다.

Expectation = 1.8 + 10 \cdot 0.1 + 15 \cdot 0.4 + 16 \cdot 0.3

$Expectation = 1.8 + 10 \cdot 0.1 + 15 \cdot 0.4 + 16 \cdot 0.3$

단계 3.1.2

10

$10$ 에

0.1

$0.1$ 을 곱합니다.

Expectation = 1.8 + 1 + 15 \cdot 0.4 + 16 \cdot 0.3

$Expectation = 1.8 + 1 + 15 \cdot 0.4 + 16 \cdot 0.3$

단계 3.1.3

15

$15$ 에

0.4

$0.4$ 을 곱합니다.

Expectation = 1.8 + 1 + 6 + 16 \cdot 0.3

$Expectation = 1.8 + 1 + 6 + 16 \cdot 0.3$

단계 3.1.4

16

$16$ 에

0.3

$0.3$ 을 곱합니다.

Expectation = 1.8 + 1 + 6 + 4.8

$Expectation = 1.8 + 1 + 6 + 4.8$

Expectation = 1.8 + 1 + 6 + 4.8

$Expectation = 1.8 + 1 + 6 + 4.8$

단계 3.2

숫자를 더해 식을 간단히 합니다.

자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...

단계 3.2.1

1.8

$1.8$ 를

1

$1$ 에 더합니다.

Expectation = 2.8 + 6 + 4.8

$Expectation = 2.8 + 6 + 4.8$

단계 3.2.2

2.8

$2.8$ 를

6

$6$ 에 더합니다.

Expectation = 8.8 + 4.8

$Expectation = 8.8 + 4.8$

단계 3.2.3

8.8

$8.8$ 를

4.8

$4.8$ 에 더합니다.

Expectation = 13.6

$Expectation = 13.6$

Expectation = 13.6

$Expectation = 13.6$

Expectation = 13.6

$Expectation = 13.6$

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