통계 예제

분포의 두 가지 성질 설명하기
xP(x)00.2310.3720.2230.1340.0352.0160.01xP(x)00.2310.3720.2230.1340.0352.0160.01
단계 1
이산 확률변수 xx는 분리된 값의 집합을 갖습니다 (예를 들어 00, 11, 22...). 이산 확률변수의 확률분포는 각각의 가능한 값 xx에 확률 P(x)P(x)를 할당합니다. 각 xx에 대해 확률 P(x)P(x)00부터 11까지의 값을 가지며 모든 가능한 xx값에 대한 확률의 합은 11입니다.
1. 각 xx에 대해 0P(x)10P(x)1입니다.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
단계 2
0.230.230011 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.
0.230.230011 사이에 속합니다
단계 3
0.370.370011 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.
0.370.370011 사이에 속합니다
단계 4
0.220.220011 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.
0.220.220011 사이에 속합니다
단계 5
0.130.130011 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.
0.130.130011 사이에 속합니다
단계 6
0.030.030011 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.
0.030.030011 사이에 속합니다
단계 7
2.012.0111 보다 작거나 같지 않으므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족하지 않습니다.
2.012.0111보다 작거나 같지 않습니다
단계 8
0.010.010011 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.
0.010.010011 사이에 속합니다
단계 9
확률 P(x)P(x)는 모든 xx 값에 대해 [00, 11] 구간에 속하지 않으므로 확률 분포의 첫번째 성질을 만족하지 않습니다.
주어진 표는 확률 분포의 두 가지 성질을 만족하지 않습니다
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 [x2  12  π  xdx ]  x2  12  π  xdx  
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