통계 예제

도수표의 분산 구하기
클래스도수2-10111-19320-289
단계 1
각 그룹의 중앙점 M 을 구합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.1
각 계급의 하한은 해당 계급에서 가장 작은 값입니다. 반면, 각 계급의 상한은 해당 계급에서 가장 큰 값입니다.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimits2-10121011-193111920-2892028
단계 1.2
계급의 중심점은 계급의 하한과 상한의 합을 2로 나눈 값입니다.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimitsMidpoint(M)2-1012102+10211-193111911+19220-289202820+282
단계 1.3
모든 중앙점 열을 간단히 합니다.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimitsMidpoint(M)2-101210611-19311191520-289202824
단계 1.4
중점 열을 원래 표에 더합니다.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)2-101611-1931520-28924
ClassFrequency(f)Midpoint(M)2-101611-1931520-28924
단계 2
각 그룹의 중점 M2의 제곱을 계산합니다.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M22-10166211-1931515220-28924242
단계 3
M2열을 간단히 합니다.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M22-10163611-1931522520-28924576
단계 4
각 중앙점을 제곱한 값에 해당 도수 f 를 곱합니다.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M2fM22-10163613611-19315225322520-289245769576
단계 5
fM2열을 간단히 합니다.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M2fM22-1016363611-1931522567520-289245765184
단계 6
모든 도수의 합을 구합니다. 여기에서 모든 도수의 합은 n=1,3,9=13 입니다.
f=n=13
단계 7
fM2 열의 합을 구합니다. 여기에서는 36+675+5184=5895 입니다.
fM2=5895
단계 8
평균 μ을 구합니다.
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단계 8.1
각 계급의 중앙점 M을 구합니다.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)2-101611-1931520-28924
단계 8.2
계급 중앙값에 각 계급의 도수를 곱합니다.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)fM2-10161611-1931531520-28924924
단계 8.3
fM열을 간단히 합니다.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)fM2-1016611-193154520-28924216
단계 8.4
fM열의 값을 더합니다.
6+45+216=267
단계 8.5
상대도수 열의 값을 더합니다.
n=1+3+9=13
단계 8.6
평균(mu)은 fM의 합을 도수의 합인 n으로 나눈 값입니다.
μ=fMf
단계 8.7
평균은 중간점과 도수의 곱을 합하여 이를 도수의 합으로 나눈 값입니다.
μ=26713
단계 8.8
μ=26713의 우변을 간단히 합니다.
20.53846153
20.53846153
단계 9
표준편차 방정식은 S2=fM2-n(μ)2n-1입니다.
S2=fM2-n(μ)2n-1
단계 10
계산값을 S2=fM2-n(μ)2n-1 에 대입합니다.
S2=5895-13(20.53846153)213-1
단계 11
우변 S2=5895-13(20.53846153)213-1 을 간단히 하여 분산 S2=34.26923076 을 구합니다.
34.26923076
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