통계 예제
ClassFrequency10-13114-17318-214
단계 1
단계 1.1
각 계급의 하한은 해당 계급에서 가장 작은 값입니다. 반면, 각 계급의 상한은 해당 계급에서 가장 큰 값입니다.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimits10-131101314-173141718-2141821
단계 1.2
계급의 중심점은 계급의 하한과 상한의 합을 2로 나눈 값입니다.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimitsMidpoint(M)10-131101310+13214-173141714+17218-214182118+212
단계 1.3
모든 중앙점 열을 간단히 합니다.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimitsMidpoint(M)10-131101311.514-173141715.518-214182119.5
단계 1.4
중점 열을 원래 표에 더합니다.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)10-13111.514-17315.518-21419.5
ClassFrequency(f)Midpoint(M)10-13111.514-17315.518-21419.5
단계 2
각 그룹의 중점 M2의 제곱을 계산합니다.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M210-13111.511.5214-17315.515.5218-21419.519.52
단계 3
M2열을 간단히 합니다.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M210-13111.5132.2514-17315.5240.2518-21419.5380.25
단계 4
각 중앙점을 제곱한 값에 해당 도수 f 를 곱합니다.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M2f⋅M210-13111.5132.251⋅132.2514-17315.5240.253⋅240.2518-21419.5380.254⋅380.25
단계 5
f⋅M2열을 간단히 합니다.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M2f⋅M210-13111.5132.25132.2514-17315.5240.25720.7518-21419.5380.251521
단계 6
모든 도수의 합을 구합니다. 여기에서 모든 도수의 합은 n=1,3,4=8 입니다.
∑f=n=8
단계 7
f⋅M2 열의 합을 구합니다. 여기에서는 132.25+720.75+1521=2374 입니다.
∑f⋅M2=2374
단계 8
단계 8.1
각 계급의 중앙점 M을 구합니다.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)10-13111.514-17315.518-21419.5
단계 8.2
계급 중앙값에 각 계급의 도수를 곱합니다.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)f⋅M10-13111.51⋅11.514-17315.53⋅15.518-21419.54⋅19.5
단계 8.3
f⋅M열을 간단히 합니다.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)f⋅M10-13111.511.514-17315.546.518-21419.578
단계 8.4
f⋅M열의 값을 더합니다.
11.5+46.5+78=136
단계 8.5
상대도수 열의 값을 더합니다.
n=1+3+4=8
단계 8.6
평균(mu)은 f⋅M의 합을 도수의 합인 n으로 나눈 값입니다.
μ=∑f⋅M∑f
단계 8.7
평균은 중간점과 도수의 곱을 합하여 이를 도수의 합으로 나눈 값입니다.
μ=1368
단계 8.8
μ=1368의 우변을 간단히 합니다.
17
17
단계 9
표준편차 방정식은 S2=∑f⋅M2-n(μ)2n-1입니다.
S2=∑f⋅M2-n(μ)2n-1
단계 10
계산값을 S2=∑f⋅M2-n(μ)2n-1 에 대입합니다.
S2=2374-8(17)28-1
단계 11
우변 S2=2374-8(17)28-1 을 간단히 하여 분산 S2=8.‾857142 을 구합니다.
8.‾857142
단계 12
표준편차는 분산 8.‾857142의 제곱근입니다. 이 경우 표준편차는 2.97609523입니다.
2.97609523