통계 예제

\begin{matrix} Class & Frequency 12 - 17 & 3 18 - 23 & 6 24 - 29 & 4 30 - 35 & 2 \end{matrix}

$\begin{array}{c} Class & Frequency \\ 12 - 17 & 3 \\ 18 - 23 & 6 \\ 24 - 29 & 4 \\ 30 - 35 & 2 \end{array}$

단계 1

데이터 클래스의 상대도수는 해당 클래스에서 데이터 원소가 차지하는 퍼센트를 말합니다.

f

$f$ 가 절대도수이고

n

$n$ 이 모든 도수의 합일 때,

f_{i} = \frac{f}{n}

$f_{i} = \frac{f}{n}$ 공식을 이용하여 상대도수를 계산할 수 있습니다.

f_{i} = \frac{f}{n}

$f_{i} = \frac{f}{n}$

단계 2

n

$n$ 는 모든 빈도의 합입니다. 이 경우,

n = 3 + 6 + 4 + 2 = 15

$n = 3 + 6 + 4 + 2 = 15$ 입니다.

n = 15

$n = 15$

단계 3

상대 도수는

f_{i} = \frac{f}{n}

$f_{i} = \frac{f}{n}$ 공식을 이용하여 계산합니다.

\begin{matrix} Class & Frequency (f) & f_{i} 12 - 17 & 3 & \frac{3}{15} 18 - 23 & 6 & \frac{6}{15} 24 - 29 & 4 & \frac{4}{15} 30 - 35 & 2 & \frac{2}{15} \end{matrix}

$\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & f_{i} \\ 12 - 17 & 3 & \frac{3}{15} \\ 18 - 23 & 6 & \frac{6}{15} \\ 24 - 29 & 4 & \frac{4}{15} \\ 30 - 35 & 2 & \frac{2}{15} \end{array}$

단계 4

상대도수 열을 간단히 합니다.

\begin{matrix} Class & Frequency (f) & f_{i} 12 - 17 & 3 & 0.2 18 - 23 & 6 & 0.4 24 - 29 & 4 & 0.2 ¯ 6 30 - 35 & 2 & 0.1 ¯ 3 \end{matrix}

$\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & f_{i} \\ 12 - 17 & 3 & 0.2 \\ 18 - 23 & 6 & 0.4 \\ 24 - 29 & 4 & 0.2\overline{6} \\ 30 - 35 & 2 & 0.1\overline{3} \end{array}$

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