통계 예제
4 , 0 , 1 , 6 , 9 , 3 , 1 , 4 , 3
단계 1
N 이 계급의 개수이고 n 가 데이터 집합에 속한 원소의 개수일 때 계급의 개수는 스터지스의 공식 N=1+3.322log(n) 의 반올림된 결과값을 이용하여 추정할 수 있습니다.
1+3.322log(6)=3.58501845
단계 2
이 예제의 경우 4개의 계급을 선택합니다.
4
단계 3
데이터의 최댓값에서 최솟값을 빼어 데이터 치역을 알아냅니다. 이 경우 데이터 치역은 9-0=9입니다.
9
단계 4
데이터의 범위를 원하는 그룹의 수로 나누어 계급의 폭을 구합니다. 이 경우 계급의 폭은 94=2.25 입니다.
2.25
단계 5
2.25 을 가장 가까운 정수로 반올림합니다. 이는 각 그룹의 크기가 됩니다.
3
단계 6
0부터 시작하여 크기가 3인 4개의 그룹을 만듭니다.
ClassClassBoundariesFrequency0-23-56-89-11
단계 7
계급 하한에서 0.5를 빼고 계급 상한에 0.5를 더해 계급의 경계를 결정합니다.
ClassClassBoundariesFrequency0-2-0.5-2.53-52.5-5.56-85.5-8.59-118.5-11.5
단계 8
각 계급에 포함된 모든 값에 대하여 계급 옆에 탤리 기호를 표시합니다.
ClassClassBoundariesFrequency0-2-0.5-2.5|||3-52.5-5.5||||6-85.5-8.5|9-118.5-11.5|
단계 9
탤리 기호를 세어 각 계급의 도수를 구합니다.
ClassClassBoundariesFrequency0-2-0.5-2.533-52.5-5.546-85.5-8.519-118.5-11.51
단계 10
데이터 클래스의 상대도수는 해당 클래스에서 데이터 원소가 차지하는 퍼센트를 말합니다. f가 절대도수이고 n이 모든 도수의 합일 때, fi=fn 공식을 이용하여 상대도수를 계산할 수 있습니다.
fi=fn
단계 11
n는 모든 빈도의 합입니다. 이 경우, n=3+4+1+1=9입니다.
n=9
단계 12
상대 도수는 fi=fn 공식을 이용하여 계산합니다.
ClassClassBoundariesFrequency(f)fi0-2-0.5-2.53393-52.5-5.54496-85.5-8.51199-118.5-11.5119
단계 13
상대도수 열을 간단히 합니다.
ClassClassBoundariesFrequency(f)fi0-2-0.5-2.530.‾33-52.5-5.540.‾46-85.5-8.510.‾19-118.5-11.510.‾1