통계 예제

$9$ , $8$ , $7$ , $1$ , $0$ , $3$ , $8$ , $9$

단계 1

계급의 폭은 데이터의 최댓값과 최솟값의 차이(데이터 치역)를 계급의 개수로 나누어 구할 수 있습니다.

$\frac{(데이터의 최대값 - 데이터의 최소값)}{(계급의 개수)} = \frac{(데이터의 치역)}{(계급의 개수)}$

단계 2

$N$ 이 계급의 개수이고 $n$ 가 데이터 집합에 속한 원소의 개수일 때 계급의 개수는 스터지스의 공식 $N = 1 + 3.322 \log (n)$ 의 반올림된 결과값을 이용하여 추정할 수 있습니다.

$1 + 3.322 \log (6) = 3.58501845$

단계 3

이 예제의 경우 $4$ 개의 계급을 선택합니다.

$4$

단계 4

데이터의 최댓값에서 최솟값을 빼어 데이터 치역을 알아냅니다. 이 경우 데이터 치역은 $9 - 0 = 9$ 입니다.

$9$

단계 5

데이터의 범위를 원하는 그룹의 수로 나누어 계급의 폭을 구합니다. 이 경우 계급의 폭은 $\frac{9}{4} = 2.25$ 입니다.

$2.25$

단계 6

$2.25$ 을 가장 가까운 정수로 반올림합니다. 이는 각 그룹의 크기가 됩니다.

$3$