유한 수학 예제

분포의 두 가지 성질 설명하기
xP(x)00.2310.3720.2230.1340.0352.0160.01
단계 1
이산 확률변수 x는 분리된 값의 집합을 갖습니다 (예를 들어 0, 1, 2...). 이산 확률변수의 확률분포는 각각의 가능한 값 x에 확률 P(x)를 할당합니다. 각 x에 대해 확률 P(x)0부터 1까지의 값을 가지며 모든 가능한 x값에 대한 확률의 합은 1입니다.
1. 각 x에 대해 0P(x)1입니다.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
단계 2
0.2301 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.
0.2301 사이에 속합니다
단계 3
0.3701 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.
0.3701 사이에 속합니다
단계 4
0.2201 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.
0.2201 사이에 속합니다
단계 5
0.1301 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.
0.1301 사이에 속합니다
단계 6
0.0301 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.
0.0301 사이에 속합니다
단계 7
2.011 보다 작거나 같지 않으므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족하지 않습니다.
2.011보다 작거나 같지 않습니다
단계 8
0.0101 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.
0.0101 사이에 속합니다
단계 9
확률 P(x)는 모든 x 값에 대해 [0, 1] 구간에 속하지 않으므로 확률 분포의 첫번째 성질을 만족하지 않습니다.
주어진 표는 확률 분포의 두 가지 성질을 만족하지 않습니다
문제를 입력하십시오
using Amazon.Auth.AccessControlPolicy;
Mathway를 사용하려면 자바스크립트와 최신 버전의 브라우저가 필요합니다.
 [x2  12  π  xdx ]