유한 수학 예제

분포의 두 가지 성질 설명하기
xP(x)00.2410.3420.2230.1340.0350.0160.03
단계 1
이산 확률변수 x는 분리된 값의 집합을 갖습니다 (예를 들어 0, 1, 2...). 이산 확률변수의 확률분포는 각각의 가능한 값 x에 확률 P(x)를 할당합니다. 각 x에 대해 확률 P(x)0부터 1까지의 값을 가지며 모든 가능한 x값에 대한 확률의 합은 1입니다.
1. 각 x에 대해 0P(x)1입니다.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
단계 2
0.2401 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.
0.2401 사이에 속합니다
단계 3
0.3401 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.
0.3401 사이에 속합니다
단계 4
0.2201 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.
0.2201 사이에 속합니다
단계 5
0.1301 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.
0.1301 사이에 속합니다
단계 6
0.0301 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.
0.0301 사이에 속합니다
단계 7
0.0101 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.
0.0101 사이에 속합니다
단계 8
0.0301 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.
0.0301 사이에 속합니다
단계 9
x 에 대해 확률 P(x)0 부터 1 까지의 닫힌 구간에 존재하며 이는 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.
모든 x 값에 대해 0P(x)1
단계 10
모든 x 값에 대한 확률의 합을 구합니다.
0.24+0.34+0.22+0.13+0.03+0.01+0.03
단계 11
모든 가능한 x 값에 대한 확률의 합은 0.24+0.34+0.22+0.13+0.03+0.01+0.03=1입니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 11.1
0.240.34에 더합니다.
0.58+0.22+0.13+0.03+0.01+0.03
단계 11.2
0.580.22에 더합니다.
0.8+0.13+0.03+0.01+0.03
단계 11.3
0.80.13에 더합니다.
0.93+0.03+0.01+0.03
단계 11.4
0.930.03에 더합니다.
0.96+0.01+0.03
단계 11.5
0.960.01에 더합니다.
0.97+0.03
단계 11.6
0.970.03에 더합니다.
1
1
단계 12
x 에 대하여 확률 P(x)0 부터 1 까지의 닫힌 구간에 존재합니다. 또한, 모든 x 에 대한 확률의 합은 1 과 동일하며 이는 해당 표가 확률분포의 두 가지 성질을 만족함을 의미합니다.
주어진 표는 확률 분포의 두 가지 성질을 만족합니다:
성질 1: 모든 x 값에 대하여 0P(x)1
성질 2: 0.24+0.34+0.22+0.13+0.03+0.01+0.03=1
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