대수 예제

고유벡터/고유공간 구하기
[350750110]
단계 1
고유값을 구합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.1
특성방정식 p(λ) 를 구하기 위하여 공식을 세웁니다.
p(λ)=행렬식(A-λI3)
단계 1.2
크기가 3인 단위행렬은 주대각선이 1이고 나머지는 0인 3×3 정방행렬입니다.
[100010001]
단계 1.3
알고 있는 값을 p(λ)=행렬식(A-λI3) 에 대입합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.3.1
A[350750110]를 대입합니다.
p(λ)=행렬식([350750110]-λI3)
단계 1.3.2
I3[100010001]를 대입합니다.
p(λ)=행렬식([350750110]-λ[100010001])
p(λ)=행렬식([350750110]-λ[100010001])
단계 1.4
간단히 합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.4.1
각 항을 간단히 합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.4.1.1
행렬의 각 원소에 -λ을 곱합니다.
p(λ)=행렬식([350750110]+[-λ1-λ0-λ0-λ0-λ1-λ0-λ0-λ0-λ1])
단계 1.4.1.2
행렬의 각 원소를 간단히 합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.4.1.2.1
-11을 곱합니다.
p(λ)=행렬식([350750110]+[-λ-λ0-λ0-λ0-λ1-λ0-λ0-λ0-λ1])
단계 1.4.1.2.2
-λ0 을 곱합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.4.1.2.2.1
0-1을 곱합니다.
p(λ)=행렬식([350750110]+[-λ0λ-λ0-λ0-λ1-λ0-λ0-λ0-λ1])
단계 1.4.1.2.2.2
0λ을 곱합니다.
p(λ)=행렬식([350750110]+[-λ0-λ0-λ0-λ1-λ0-λ0-λ0-λ1])
p(λ)=행렬식([350750110]+[-λ0-λ0-λ0-λ1-λ0-λ0-λ0-λ1])
단계 1.4.1.2.3
-λ0 을 곱합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.4.1.2.3.1
0-1을 곱합니다.
p(λ)=행렬식([350750110]+[-λ00λ-λ0-λ1-λ0-λ0-λ0-λ1])
단계 1.4.1.2.3.2
0λ을 곱합니다.
p(λ)=행렬식([350750110]+[-λ00-λ0-λ1-λ0-λ0-λ0-λ1])
p(λ)=행렬식([350750110]+[-λ00-λ0-λ1-λ0-λ0-λ0-λ1])
단계 1.4.1.2.4
-λ0 을 곱합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.4.1.2.4.1
0-1을 곱합니다.
p(λ)=행렬식([350750110]+[-λ000λ-λ1-λ0-λ0-λ0-λ1])
단계 1.4.1.2.4.2
0λ을 곱합니다.
p(λ)=행렬식([350750110]+[-λ000-λ1-λ0-λ0-λ0-λ1])
p(λ)=행렬식([350750110]+[-λ000-λ1-λ0-λ0-λ0-λ1])
단계 1.4.1.2.5
-11을 곱합니다.
p(λ)=행렬식([350750110]+[-λ000-λ-λ0-λ0-λ0-λ1])
단계 1.4.1.2.6
-λ0 을 곱합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.4.1.2.6.1
0-1을 곱합니다.
p(λ)=행렬식([350750110]+[-λ000-λ0λ-λ0-λ0-λ1])
단계 1.4.1.2.6.2
0λ을 곱합니다.
p(λ)=행렬식([350750110]+[-λ000-λ0-λ0-λ0-λ1])
p(λ)=행렬식([350750110]+[-λ000-λ0-λ0-λ0-λ1])
단계 1.4.1.2.7
-λ0 을 곱합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.4.1.2.7.1
0-1을 곱합니다.
p(λ)=행렬식([350750110]+[-λ000-λ00λ-λ0-λ1])
단계 1.4.1.2.7.2
0λ을 곱합니다.
p(λ)=행렬식([350750110]+[-λ000-λ00-λ0-λ1])
p(λ)=행렬식([350750110]+[-λ000-λ00-λ0-λ1])
단계 1.4.1.2.8
-λ0 을 곱합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.4.1.2.8.1
0-1을 곱합니다.
p(λ)=행렬식([350750110]+[-λ000-λ000λ-λ1])
단계 1.4.1.2.8.2
0λ을 곱합니다.
p(λ)=행렬식([350750110]+[-λ000-λ000-λ1])
p(λ)=행렬식([350750110]+[-λ000-λ000-λ1])
단계 1.4.1.2.9
-11을 곱합니다.
p(λ)=행렬식([350750110]+[-λ000-λ000-λ])
p(λ)=행렬식([350750110]+[-λ000-λ000-λ])
p(λ)=행렬식([350750110]+[-λ000-λ000-λ])
단계 1.4.2
해당하는 원소를 더합니다.
p(λ)=행렬식[3-λ5+00+07+05-λ0+01+01+00-λ]
단계 1.4.3
Simplify each element.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.4.3.1
50에 더합니다.
p(λ)=행렬식[3-λ50+07+05-λ0+01+01+00-λ]
단계 1.4.3.2
00에 더합니다.
p(λ)=행렬식[3-λ507+05-λ0+01+01+00-λ]
단계 1.4.3.3
70에 더합니다.
p(λ)=행렬식[3-λ5075-λ0+01+01+00-λ]
단계 1.4.3.4
00에 더합니다.
p(λ)=행렬식[3-λ5075-λ01+01+00-λ]
단계 1.4.3.5
10에 더합니다.
p(λ)=행렬식[3-λ5075-λ011+00-λ]
단계 1.4.3.6
10에 더합니다.
p(λ)=행렬식[3-λ5075-λ0110-λ]
단계 1.4.3.7
0에서 λ을 뺍니다.
p(λ)=행렬식[3-λ5075-λ011-λ]
p(λ)=행렬식[3-λ5075-λ011-λ]
p(λ)=행렬식[3-λ5075-λ011-λ]
단계 1.5
Find the determinant.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.5.1
Choose the row or column with the most 0 elements. If there are no 0 elements choose any row or column. Multiply every element in column 3 by its cofactor and add.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.5.1.1
Consider the corresponding sign chart.
|+-+-+-+-+|
단계 1.5.1.2
The cofactor is the minor with the sign changed if the indices match a - position on the sign chart.
단계 1.5.1.3
The minor for a13 is the determinant with row 1 and column 3 deleted.
|75-λ11|
단계 1.5.1.4
Multiply element a13 by its cofactor.
0|75-λ11|
단계 1.5.1.5
The minor for a23 is the determinant with row 2 and column 3 deleted.
|3-λ511|
단계 1.5.1.6
Multiply element a23 by its cofactor.
0|3-λ511|
단계 1.5.1.7
The minor for a33 is the determinant with row 3 and column 3 deleted.
|3-λ575-λ|
단계 1.5.1.8
Multiply element a33 by its cofactor.
-λ|3-λ575-λ|
단계 1.5.1.9
Add the terms together.
p(λ)=0|75-λ11|+0|3-λ511|-λ|3-λ575-λ|
p(λ)=0|75-λ11|+0|3-λ511|-λ|3-λ575-λ|
단계 1.5.2
0|75-λ11|을 곱합니다.
p(λ)=0+0|3-λ511|-λ|3-λ575-λ|
단계 1.5.3
0|3-λ511|을 곱합니다.
p(λ)=0+0-λ|3-λ575-λ|
단계 1.5.4
|3-λ575-λ|의 값을 구합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.5.4.1
2×2 행렬의 행렬식은 |abcd|=ad-cb 공식을 이용해 계산합니다.
p(λ)=0+0-λ((3-λ)(5-λ)-75)
단계 1.5.4.2
행렬식을 간단히 합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.5.4.2.1
각 항을 간단히 합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.5.4.2.1.1
FOIL 계산법을 이용하여 (3-λ)(5-λ) 를 전개합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.5.4.2.1.1.1
분배 법칙을 적용합니다.
p(λ)=0+0-λ(3(5-λ)-λ(5-λ)-75)
단계 1.5.4.2.1.1.2
분배 법칙을 적용합니다.
p(λ)=0+0-λ(35+3(-λ)-λ(5-λ)-75)
단계 1.5.4.2.1.1.3
분배 법칙을 적용합니다.
p(λ)=0+0-λ(35+3(-λ)-λ5-λ(-λ)-75)
p(λ)=0+0-λ(35+3(-λ)-λ5-λ(-λ)-75)
단계 1.5.4.2.1.2
동류항끼리 묶고 식을 간단히 합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.5.4.2.1.2.1
각 항을 간단히 합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.5.4.2.1.2.1.1
35을 곱합니다.
p(λ)=0+0-λ(15+3(-λ)-λ5-λ(-λ)-75)
단계 1.5.4.2.1.2.1.2
-13을 곱합니다.
p(λ)=0+0-λ(15-3λ-λ5-λ(-λ)-75)
단계 1.5.4.2.1.2.1.3
5-1을 곱합니다.
p(λ)=0+0-λ(15-3λ-5λ-λ(-λ)-75)
단계 1.5.4.2.1.2.1.4
곱셈의 교환법칙을 사용하여 다시 씁니다.
p(λ)=0+0-λ(15-3λ-5λ-1-1λλ-75)
단계 1.5.4.2.1.2.1.5
지수를 더하여 λλ을 곱합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.5.4.2.1.2.1.5.1
λ를 옮깁니다.
p(λ)=0+0-λ(15-3λ-5λ-1-1(λλ)-75)
단계 1.5.4.2.1.2.1.5.2
λλ을 곱합니다.
p(λ)=0+0-λ(15-3λ-5λ-1-1λ2-75)
p(λ)=0+0-λ(15-3λ-5λ-1-1λ2-75)
단계 1.5.4.2.1.2.1.6
-1-1을 곱합니다.
p(λ)=0+0-λ(15-3λ-5λ+1λ2-75)
단계 1.5.4.2.1.2.1.7
λ21을 곱합니다.
p(λ)=0+0-λ(15-3λ-5λ+λ2-75)
p(λ)=0+0-λ(15-3λ-5λ+λ2-75)
단계 1.5.4.2.1.2.2
-3λ에서 5λ을 뺍니다.
p(λ)=0+0-λ(15-8λ+λ2-75)
p(λ)=0+0-λ(15-8λ+λ2-75)
단계 1.5.4.2.1.3
-75을 곱합니다.
p(λ)=0+0-λ(15-8λ+λ2-35)
p(λ)=0+0-λ(15-8λ+λ2-35)
단계 1.5.4.2.2
15에서 35을 뺍니다.
p(λ)=0+0-λ(-8λ+λ2-20)
단계 1.5.4.2.3
-8λλ2을 다시 정렬합니다.
p(λ)=0+0-λ(λ2-8λ-20)
p(λ)=0+0-λ(λ2-8λ-20)
p(λ)=0+0-λ(λ2-8λ-20)
단계 1.5.5
행렬식을 간단히 합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.5.5.1
0+0-λ(λ2-8λ-20)의 반대 항을 묶습니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.5.5.1.1
00에 더합니다.
p(λ)=0-λ(λ2-8λ-20)
단계 1.5.5.1.2
0에서 λ(λ2-8λ-20)을 뺍니다.
p(λ)=-λ(λ2-8λ-20)
p(λ)=-λ(λ2-8λ-20)
단계 1.5.5.2
분배 법칙을 적용합니다.
p(λ)=-λλ2-λ(-8λ)-λ-20
단계 1.5.5.3
간단히 합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.5.5.3.1
지수를 더하여 λλ2을 곱합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.5.5.3.1.1
λ2를 옮깁니다.
p(λ)=-(λ2λ)-λ(-8λ)-λ-20
단계 1.5.5.3.1.2
λ2λ을 곱합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.5.5.3.1.2.1
λ1승 합니다.
p(λ)=-(λ2λ1)-λ(-8λ)-λ-20
단계 1.5.5.3.1.2.2
지수 법칙 aman=am+n 을 이용하여 지수를 합칩니다.
p(λ)=-λ2+1-λ(-8λ)-λ-20
p(λ)=-λ2+1-λ(-8λ)-λ-20
단계 1.5.5.3.1.3
21에 더합니다.
p(λ)=-λ3-λ(-8λ)-λ-20
p(λ)=-λ3-λ(-8λ)-λ-20
단계 1.5.5.3.2
곱셈의 교환법칙을 사용하여 다시 씁니다.
p(λ)=-λ3-1-8λλ-λ-20
단계 1.5.5.3.3
-20-1을 곱합니다.
p(λ)=-λ3-1-8λλ+20λ
p(λ)=-λ3-1-8λλ+20λ
단계 1.5.5.4
각 항을 간단히 합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.5.5.4.1
지수를 더하여 λλ을 곱합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.5.5.4.1.1
λ를 옮깁니다.
p(λ)=-λ3-1-8(λλ)+20λ
단계 1.5.5.4.1.2
λλ을 곱합니다.
p(λ)=-λ3-1-8λ2+20λ
p(λ)=-λ3-1-8λ2+20λ
단계 1.5.5.4.2
-1-8을 곱합니다.
p(λ)=-λ3+8λ2+20λ
p(λ)=-λ3+8λ2+20λ
p(λ)=-λ3+8λ2+20λ
p(λ)=-λ3+8λ2+20λ
단계 1.6
특성다항식이 0 이 되도록 하여 고유값 λ 를 구합니다.
-λ3+8λ2+20λ=0
단계 1.7
λ에 대해 풉니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.7.1
방정식의 좌변을 인수분해합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.7.1.1
-λ3+8λ2+20λ에서 -λ를 인수분해합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.7.1.1.1
-λ3에서 -λ를 인수분해합니다.
-λλ2+8λ2+20λ=0
단계 1.7.1.1.2
8λ2에서 -λ를 인수분해합니다.
-λλ2-λ(-8λ)+20λ=0
단계 1.7.1.1.3
20λ에서 -λ를 인수분해합니다.
-λλ2-λ(-8λ)-λ-20=0
단계 1.7.1.1.4
-λ(λ2)-λ(-8λ)에서 -λ를 인수분해합니다.
-λ(λ2-8λ)-λ-20=0
단계 1.7.1.1.5
-λ(λ2-8λ)-λ(-20)에서 -λ를 인수분해합니다.
-λ(λ2-8λ-20)=0
-λ(λ2-8λ-20)=0
단계 1.7.1.2
인수분해합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.7.1.2.1
AC 방법을 이용하여 λ2-8λ-20를 인수분해합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.7.1.2.1.1
x2+bx+c 형태를 이용합니다. 곱이 c이고 합이 b인 정수 쌍을 찾습니다. 이 경우 곱은 -20이고 합은 -8입니다.
-10,2
단계 1.7.1.2.1.2
이 정수들을 이용하여 인수분해된 형태를 씁니다.
-λ((λ-10)(λ+2))=0
-λ((λ-10)(λ+2))=0
단계 1.7.1.2.2
불필요한 괄호를 제거합니다.
-λ(λ-10)(λ+2)=0
-λ(λ-10)(λ+2)=0
-λ(λ-10)(λ+2)=0
단계 1.7.2
방정식 좌변의 한 인수가 0 이면 전체 식은 0 이 됩니다.
λ=0
λ-10=0
λ+2=0
단계 1.7.3
λ0와 같다고 둡니다.
λ=0
단계 1.7.4
λ-100 가 되도록 하고 λ 에 대해 식을 풉니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.7.4.1
λ-100와 같다고 둡니다.
λ-10=0
단계 1.7.4.2
방정식의 양변에 10를 더합니다.
λ=10
λ=10
단계 1.7.5
λ+20 가 되도록 하고 λ 에 대해 식을 풉니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 1.7.5.1
λ+20와 같다고 둡니다.
λ+2=0
단계 1.7.5.2
방정식의 양변에서 2를 뺍니다.
λ=-2
λ=-2
단계 1.7.6
-λ(λ-10)(λ+2)=0을 참으로 만드는 모든 값이 최종 해가 됩니다.
λ=0,10,-2
λ=0,10,-2
λ=0,10,-2
단계 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where N is the null space and I is the identity matrix.
εA=N(A-λI3)
단계 3
Find the eigenvector using the eigenvalue λ=0.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 3.1
알고 있는 값을 공식에 대입합니다.
N([350750110]+0[100010001])
단계 3.2
간단히 합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 3.2.1
각 항을 간단히 합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 3.2.1.1
행렬의 각 원소에 0을 곱합니다.
[350750110]+[010000000100000001]
단계 3.2.1.2
행렬의 각 원소를 간단히 합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 3.2.1.2.1
01을 곱합니다.
[350750110]+[00000000100000001]
단계 3.2.1.2.2
00을 곱합니다.
[350750110]+[0000000100000001]
단계 3.2.1.2.3
00을 곱합니다.
[350750110]+[000000100000001]
단계 3.2.1.2.4
00을 곱합니다.
[350750110]+[00000100000001]
단계 3.2.1.2.5
01을 곱합니다.
[350750110]+[0000000000001]
단계 3.2.1.2.6
00을 곱합니다.
[350750110]+[000000000001]
단계 3.2.1.2.7
00을 곱합니다.
[350750110]+[00000000001]
단계 3.2.1.2.8
00을 곱합니다.
[350750110]+[0000000001]
단계 3.2.1.2.9
01을 곱합니다.
[350750110]+[000000000]
[350750110]+[000000000]
[350750110]+[000000000]
단계 3.2.2
Adding any matrix to a null matrix is the matrix itself.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 3.2.2.1
해당하는 원소를 더합니다.
[3+05+00+07+05+00+01+01+00+0]
단계 3.2.2.2
Simplify each element.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 3.2.2.2.1
30에 더합니다.
[35+00+07+05+00+01+01+00+0]
단계 3.2.2.2.2
50에 더합니다.
[350+07+05+00+01+01+00+0]
단계 3.2.2.2.3
00에 더합니다.
[3507+05+00+01+01+00+0]
단계 3.2.2.2.4
70에 더합니다.
[35075+00+01+01+00+0]
단계 3.2.2.2.5
50에 더합니다.
[350750+01+01+00+0]
단계 3.2.2.2.6
00에 더합니다.
[3507501+01+00+0]
단계 3.2.2.2.7
10에 더합니다.
[35075011+00+0]
단계 3.2.2.2.8
10에 더합니다.
[350750110+0]
단계 3.2.2.2.9
00에 더합니다.
[350750110]
[350750110]
[350750110]
[350750110]
단계 3.3
Find the null space when λ=0.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 3.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[350075001100]
단계 3.3.2
기약 행 사다리꼴을 구합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 3.3.2.1
Multiply each element of R1 by 13 to make the entry at 1,1 a 1.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 3.3.2.1.1
Multiply each element of R1 by 13 to make the entry at 1,1 a 1.
[3353030375001100]
단계 3.3.2.1.2
R1을 간단히 합니다.
[1530075001100]
[1530075001100]
단계 3.3.2.2
Perform the row operation R2=R2-7R1 to make the entry at 2,1 a 0.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 3.3.2.2.1
Perform the row operation R2=R2-7R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[153007-715-7(53)0-700-701100]
단계 3.3.2.2.2
R2을 간단히 합니다.
[153000-203001100]
[153000-203001100]
단계 3.3.2.3
Perform the row operation R3=R3-R1 to make the entry at 3,1 a 0.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 3.3.2.3.1
Perform the row operation R3=R3-R1 to make the entry at 3,1 a 0.
[153000-203001-11-530-00-0]
단계 3.3.2.3.2
R3을 간단히 합니다.
[153000-203000-2300]
[153000-203000-2300]
단계 3.3.2.4
Multiply each element of R2 by -320 to make the entry at 2,2 a 1.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 3.3.2.4.1
Multiply each element of R2 by -320 to make the entry at 2,2 a 1.
[15300-3200-320(-203)-3200-32000-2300]
단계 3.3.2.4.2
R2을 간단히 합니다.
[1530001000-2300]
[1530001000-2300]
단계 3.3.2.5
Perform the row operation R3=R3+23R2 to make the entry at 3,2 a 0.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 3.3.2.5.1
Perform the row operation R3=R3+23R2 to make the entry at 3,2 a 0.
[1530001000+230-23+2310+2300+230]
단계 3.3.2.5.2
R3을 간단히 합니다.
[1530001000000]
[1530001000000]
단계 3.3.2.6
Perform the row operation R1=R1-53R2 to make the entry at 1,2 a 0.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 3.3.2.6.1
Perform the row operation R1=R1-53R2 to make the entry at 1,2 a 0.
[1-53053-5310-5300-53001000000]
단계 3.3.2.6.2
R1을 간단히 합니다.
[100001000000]
[100001000000]
[100001000000]
단계 3.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x=0
y=0
0=0
단계 3.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xyz]=[00z]
단계 3.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xyz]=z[001]
단계 3.3.6
Write as a solution set.
{z[001]|zR}
단계 3.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[001]}
{[001]}
{[001]}
단계 4
Find the eigenvector using the eigenvalue λ=10.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 4.1
알고 있는 값을 공식에 대입합니다.
N([350750110]-10[100010001])
단계 4.2
간단히 합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 4.2.1
각 항을 간단히 합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 4.2.1.1
행렬의 각 원소에 -10을 곱합니다.
[350750110]+[-101-100-100-100-101-100-100-100-101]
단계 4.2.1.2
행렬의 각 원소를 간단히 합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 4.2.1.2.1
-101을 곱합니다.
[350750110]+[-10-100-100-100-101-100-100-100-101]
단계 4.2.1.2.2
-100을 곱합니다.
[350750110]+[-100-100-100-101-100-100-100-101]
단계 4.2.1.2.3
-100을 곱합니다.
[350750110]+[-1000-100-101-100-100-100-101]
단계 4.2.1.2.4
-100을 곱합니다.
[350750110]+[-10000-101-100-100-100-101]
단계 4.2.1.2.5
-101을 곱합니다.
[350750110]+[-10000-10-100-100-100-101]
단계 4.2.1.2.6
-100을 곱합니다.
[350750110]+[-10000-100-100-100-101]
단계 4.2.1.2.7
-100을 곱합니다.
[350750110]+[-10000-1000-100-101]
단계 4.2.1.2.8
-100을 곱합니다.
[350750110]+[-10000-10000-101]
단계 4.2.1.2.9
-101을 곱합니다.
[350750110]+[-10000-10000-10]
[350750110]+[-10000-10000-10]
[350750110]+[-10000-10000-10]
단계 4.2.2
해당하는 원소를 더합니다.
[3-105+00+07+05-100+01+01+00-10]
단계 4.2.3
Simplify each element.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 4.2.3.1
3에서 10을 뺍니다.
[-75+00+07+05-100+01+01+00-10]
단계 4.2.3.2
50에 더합니다.
[-750+07+05-100+01+01+00-10]
단계 4.2.3.3
00에 더합니다.
[-7507+05-100+01+01+00-10]
단계 4.2.3.4
70에 더합니다.
[-75075-100+01+01+00-10]
단계 4.2.3.5
5에서 10을 뺍니다.
[-7507-50+01+01+00-10]
단계 4.2.3.6
00에 더합니다.
[-7507-501+01+00-10]
단계 4.2.3.7
10에 더합니다.
[-7507-5011+00-10]
단계 4.2.3.8
10에 더합니다.
[-7507-50110-10]
단계 4.2.3.9
0에서 10을 뺍니다.
[-7507-5011-10]
[-7507-5011-10]
[-7507-5011-10]
단계 4.3
Find the null space when λ=10.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 4.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[-75007-50011-100]
단계 4.3.2
기약 행 사다리꼴을 구합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 4.3.2.1
Multiply each element of R1 by -17 to make the entry at 1,1 a 1.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 4.3.2.1.1
Multiply each element of R1 by -17 to make the entry at 1,1 a 1.
[-17-7-175-170-1707-50011-100]
단계 4.3.2.1.2
R1을 간단히 합니다.
[1-57007-50011-100]
[1-57007-50011-100]
단계 4.3.2.2
Perform the row operation R2=R2-7R1 to make the entry at 2,1 a 0.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 4.3.2.2.1
Perform the row operation R2=R2-7R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[1-57007-71-5-7(-57)0-700-7011-100]
단계 4.3.2.2.2
R2을 간단히 합니다.
[1-5700000011-100]
[1-5700000011-100]
단계 4.3.2.3
Perform the row operation R3=R3-R1 to make the entry at 3,1 a 0.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 4.3.2.3.1
Perform the row operation R3=R3-R1 to make the entry at 3,1 a 0.
[1-570000001-11+57-10-00-0]
단계 4.3.2.3.2
R3을 간단히 합니다.
[1-570000000127-100]
[1-570000000127-100]
단계 4.3.2.4
Swap R3 with R2 to put a nonzero entry at 2,2.
[1-57000127-1000000]
단계 4.3.2.5
Multiply each element of R2 by 712 to make the entry at 2,2 a 1.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 4.3.2.5.1
Multiply each element of R2 by 712 to make the entry at 2,2 a 1.
[1-57007120712127712-1071200000]
단계 4.3.2.5.2
R2을 간단히 합니다.
[1-570001-35600000]
[1-570001-35600000]
단계 4.3.2.6
Perform the row operation R1=R1+57R2 to make the entry at 1,2 a 0.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 4.3.2.6.1
Perform the row operation R1=R1+57R2 to make the entry at 1,2 a 0.
[1+570-57+5710+57(-356)0+57001-35600000]
단계 4.3.2.6.2
R1을 간단히 합니다.
[10-256001-35600000]
[10-256001-35600000]
[10-256001-35600000]
단계 4.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x-256z=0
y-356z=0
0=0
단계 4.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xyz]=[25z635z6z]
단계 4.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xyz]=z[2563561]
단계 4.3.6
Write as a solution set.
{z[2563561]|zR}
단계 4.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[2563561]}
{[2563561]}
{[2563561]}
단계 5
Find the eigenvector using the eigenvalue λ=-2.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 5.1
알고 있는 값을 공식에 대입합니다.
N([350750110]+2[100010001])
단계 5.2
간단히 합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 5.2.1
각 항을 간단히 합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 5.2.1.1
행렬의 각 원소에 2을 곱합니다.
[350750110]+[212020202120202021]
단계 5.2.1.2
행렬의 각 원소를 간단히 합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 5.2.1.2.1
21을 곱합니다.
[350750110]+[22020202120202021]
단계 5.2.1.2.2
20을 곱합니다.
[350750110]+[2020202120202021]
단계 5.2.1.2.3
20을 곱합니다.
[350750110]+[200202120202021]
단계 5.2.1.2.4
20을 곱합니다.
[350750110]+[20002120202021]
단계 5.2.1.2.5
21을 곱합니다.
[350750110]+[2000220202021]
단계 5.2.1.2.6
20을 곱합니다.
[350750110]+[200020202021]
단계 5.2.1.2.7
20을 곱합니다.
[350750110]+[20002002021]
단계 5.2.1.2.8
20을 곱합니다.
[350750110]+[2000200021]
단계 5.2.1.2.9
21을 곱합니다.
[350750110]+[200020002]
[350750110]+[200020002]
[350750110]+[200020002]
단계 5.2.2
해당하는 원소를 더합니다.
[3+25+00+07+05+20+01+01+00+2]
단계 5.2.3
Simplify each element.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 5.2.3.1
32에 더합니다.
[55+00+07+05+20+01+01+00+2]
단계 5.2.3.2
50에 더합니다.
[550+07+05+20+01+01+00+2]
단계 5.2.3.3
00에 더합니다.
[5507+05+20+01+01+00+2]
단계 5.2.3.4
70에 더합니다.
[55075+20+01+01+00+2]
단계 5.2.3.5
52에 더합니다.
[550770+01+01+00+2]
단계 5.2.3.6
00에 더합니다.
[5507701+01+00+2]
단계 5.2.3.7
10에 더합니다.
[55077011+00+2]
단계 5.2.3.8
10에 더합니다.
[550770110+2]
단계 5.2.3.9
02에 더합니다.
[550770112]
[550770112]
[550770112]
단계 5.3
Find the null space when λ=-2.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 5.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[550077001120]
단계 5.3.2
기약 행 사다리꼴을 구합니다.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 5.3.2.1
Multiply each element of R1 by 15 to make the entry at 1,1 a 1.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 5.3.2.1.1
Multiply each element of R1 by 15 to make the entry at 1,1 a 1.
[5555050577001120]
단계 5.3.2.1.2
R1을 간단히 합니다.
[110077001120]
[110077001120]
단계 5.3.2.2
Perform the row operation R2=R2-7R1 to make the entry at 2,1 a 0.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 5.3.2.2.1
Perform the row operation R2=R2-7R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[11007-717-710-700-701120]
단계 5.3.2.2.2
R2을 간단히 합니다.
[110000001120]
[110000001120]
단계 5.3.2.3
Perform the row operation R3=R3-R1 to make the entry at 3,1 a 0.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 5.3.2.3.1
Perform the row operation R3=R3-R1 to make the entry at 3,1 a 0.
[110000001-11-12-00-0]
단계 5.3.2.3.2
R3을 간단히 합니다.
[110000000020]
[110000000020]
단계 5.3.2.4
Swap R3 with R2 to put a nonzero entry at 2,3.
[110000200000]
단계 5.3.2.5
Multiply each element of R2 by 12 to make the entry at 2,3 a 1.
자세한 풀이 단계를 보려면 여기를 누르십시오...
단계 5.3.2.5.1
Multiply each element of R2 by 12 to make the entry at 2,3 a 1.
[1100020222020000]
단계 5.3.2.5.2
R2을 간단히 합니다.
[110000100000]
[110000100000]
[110000100000]
단계 5.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x+y=0
z=0
0=0
단계 5.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xyz]=[-yy0]
단계 5.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xyz]=y[-110]
단계 5.3.6
Write as a solution set.
{y[-110]|yR}
단계 5.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[-110]}
{[-110]}
{[-110]}
단계 6
The eigenspace of A is the list of the vector space for each eigenvalue.
{[001],[2563561],[-110]}
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