統計 例

分布の2つの性質を説明する table[[x,P(x)],[1,0.4],[5,0.1],[8,0.2],[1,0.1],[14,0.2]]
Step 1
離散型確率変数は個別の値(など)の集合をとります。その確率分布は、各可能な値に確率を割り当てる。各について、確率の間に含まれ、すべての可能な値に対する確率の合計はに等しくなります。
1. 各は、です。
2. .
Step 2
を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
を含めた間
Step 3
を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
を含めた間
Step 4
を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
を含めた間
Step 5
を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
を含めた間
Step 6
を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
を含めた間
Step 7
に対して、確率の間になり、確率分布の最初の特性を満たします。
すべてのxの値
Step 8
すべての可能な値について確率の和を求めます。
Step 9
すべての可能な値について確率の和はです。
タップして手順をさらに表示してください…
をたし算します。
をたし算します。
をたし算します。
をたし算します。
Step 10
に対して、の確率はの間になります。さらに、すべての可能なに対する確率の和はに等しいので、この表は確率分布の2つの特性を満たします。
表は確率分布の2つの特性を満たしています。
特性1:すべての値について
特性2:
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