統計 例

標準偏差を求める table[[x,P(x)],[1,0.2],[3,0.2],[5,0.3],[8,0.1],[10,0.2]]
xP(x)10.230.250.380.1100.2xP(x)10.230.250.380.1100.2
Step 1
与えられた表が確率分布に必要な2つの特性を満たすことを証明します。
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離散型確率変数xは個別の値(012など)の集合をとります。その確率分布は、各可能な値xに確率P(x)を割り当てる。各xについて、確率P(x)01の間に含まれ、すべての可能なx値に対する確率の合計は1に等しくなります。
1. 各xは、0P(x)1です。
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
0.201を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
0.201を含めた間
0.301を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
0.301を含めた間
0.101を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
0.101を含めた間
0.201を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
0.201を含めた間
xに対して、確率P(x)01の間になり、確率分布の最初の特性を満たします。
0P(x)1すべてのxの値
すべての可能なx値について確率の和を求めます。
0.2+0.2+0.3+0.1+0.2
すべての可能なx値について確率の和は0.2+0.2+0.3+0.1+0.2=1です。
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0.20.2をたし算します。
0.4+0.3+0.1+0.2
0.40.3をたし算します。
0.7+0.1+0.2
0.70.1をたし算します。
0.8+0.2
0.80.2をたし算します。
1
1
xに対して、P(x)の確率は01の間になります。さらに、すべての可能なxに対する確率の和は1に等しいので、この表は確率分布の2つの特性を満たします。
表は確率分布の2つの特性を満たしています。
特性1:すべてのx値について0P(x)1
特性2:0.2+0.2+0.3+0.1+0.2=1
表は確率分布の2つの特性を満たしています。
特性1:すべてのx値について0P(x)1
特性2:0.2+0.2+0.3+0.1+0.2=1
Step 2
分布の期待平均は、分布の試行が無限に続く場合に期待される値です。これは、各値にその離散確率を掛けたものに等しいです。
10.2+30.2+50.3+80.1+100.2
Step 3
各項を簡約します。
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0.21をかけます。
0.2+30.2+50.3+80.1+100.2
30.2をかけます。
0.2+0.6+50.3+80.1+100.2
50.3をかけます。
0.2+0.6+1.5+80.1+100.2
80.1をかけます。
0.2+0.6+1.5+0.8+100.2
100.2をかけます。
0.2+0.6+1.5+0.8+2
0.2+0.6+1.5+0.8+2
Step 4
数を加えて簡約します。
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0.20.6をたし算します。
0.8+1.5+0.8+2
0.81.5をたし算します。
2.3+0.8+2
2.30.8をたし算します。
3.1+2
3.12をたし算します。
5.1
5.1
Step 5
分布の標準偏差は、分散を測定するもので、分散の平方根に等しいです。
s=(x-u)2(P(x))
Step 6
既知数を記入します。
(1-(5.1))20.2+(3-(5.1))20.2+(5-(5.1))20.3+(8-(5.1))20.1+(10-(5.1))20.2
Step 7
式を簡約します。
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-15.1をかけます。
(1-5.1)20.2+(3-(5.1))20.2+(5-(5.1))20.3+(8-(5.1))20.1+(10-(5.1))20.2
1から5.1を引きます。
(-4.1)20.2+(3-(5.1))20.2+(5-(5.1))20.3+(8-(5.1))20.1+(10-(5.1))20.2
-4.12乗します。
16.810.2+(3-(5.1))20.2+(5-(5.1))20.3+(8-(5.1))20.1+(10-(5.1))20.2
16.810.2をかけます。
3.362+(3-(5.1))20.2+(5-(5.1))20.3+(8-(5.1))20.1+(10-(5.1))20.2
-15.1をかけます。
3.362+(3-5.1)20.2+(5-(5.1))20.3+(8-(5.1))20.1+(10-(5.1))20.2
3から5.1を引きます。
3.362+(-2.1)20.2+(5-(5.1))20.3+(8-(5.1))20.1+(10-(5.1))20.2
-2.12乗します。
3.362+4.410.2+(5-(5.1))20.3+(8-(5.1))20.1+(10-(5.1))20.2
4.410.2をかけます。
3.362+0.882+(5-(5.1))20.3+(8-(5.1))20.1+(10-(5.1))20.2
-15.1をかけます。
3.362+0.882+(5-5.1)20.3+(8-(5.1))20.1+(10-(5.1))20.2
5から5.1を引きます。
3.362+0.882+(-0.1)20.3+(8-(5.1))20.1+(10-(5.1))20.2
-0.12乗します。
3.362+0.882+0.010.3+(8-(5.1))20.1+(10-(5.1))20.2
0.010.3をかけます。
3.362+0.882+0.003+(8-(5.1))20.1+(10-(5.1))20.2
-15.1をかけます。
3.362+0.882+0.003+(8-5.1)20.1+(10-(5.1))20.2
8から5.1を引きます。
3.362+0.882+0.003+2.920.1+(10-(5.1))20.2
2.92乗します。
3.362+0.882+0.003+8.410.1+(10-(5.1))20.2
8.410.1をかけます。
3.362+0.882+0.003+0.841+(10-(5.1))20.2
-15.1をかけます。
3.362+0.882+0.003+0.841+(10-5.1)20.2
10から5.1を引きます。
3.362+0.882+0.003+0.841+4.920.2
4.92乗します。
3.362+0.882+0.003+0.841+24.010.2
24.010.2をかけます。
3.362+0.882+0.003+0.841+4.802
3.3620.882をたし算します。
4.244+0.003+0.841+4.802
4.2440.003をたし算します。
4.247+0.841+4.802
4.2470.841をたし算します。
5.088+4.802
5.0884.802をたし算します。
9.89
9.89
Step 8
結果は複数の形で表すことができます。
完全形:
9.89
10進法形式:
3.14483703
(
(
)
)
|
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[
[
]
]
π
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7
7
8
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9
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4
4
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5
6
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^
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×
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α
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µ
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