代数学準備例

$- 2.24$ , $- 2$ , $- 1.7$ , $- 2.51$ , $- 2.5$

ステップ 1

五数要約は、観測値の集合に関する情報を提供する記述統計学です。以下の統計で構成されます。

1. 最小（Min） - 最小の観察結果

2. 最大（Max） - 最大の観察結果

3. 中央値 $M$ - 中央

4. 第1四分位数 $Q_{1}$ - 中央値以下の値の中央項

5. 第3四分位数 $Q_{3}$ - 中央値以上の値の中央項

ステップ 2

項を昇順に並べます。

$- 2.51, - 2.5, - 2.24, - 2, - 1.7$

ステップ 3

最小値は配置されたデータセットの中で最小の値です。

$- 2.51$

ステップ 4

最大値は配置されたデータセットの中で最大の値です。

$- 1.7$

ステップ 5

中央値は、並べられたデータセットの真ん中の項です。

$- 2.24$

ステップ 6

中央値の左側にある値の集合の中央値を求め、第1四分位を求めます。

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ステップ 6.1

データの下半分は、中央値より下の集合です。

$- 2.51, - 2.5$

ステップ 6.2

下半分のデータ $- 2.51, - 2.5$ の中央値は、下位または第一四分位です。この場合、第一四分位は $- 2.505$ です。

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ステップ 6.2.1

中央値は、並べられたデータセットの真ん中の項です。偶数項の場合、中央値は2つの真ん中の項の平均値です。

$\frac{- 2.51 - 2.5}{2}$

ステップ 6.2.2

括弧を削除します。

$\frac{- 2.51 - 2.5}{2}$

ステップ 6.2.3

$- 2.51$ から $2.5$ を引きます。

$\frac{- 5.01}{2}$

ステップ 6.2.4

$- 5.01$ を $2$ で割ります。

$- 2.505$

ステップ 7

中央値の右側にある値の集合の中央値を求め、第3四分位を求めます。

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ステップ 7.1

データの上半分は、中央値より上の集合です。

$- 2, - 1.7$

ステップ 7.2

上半分のデータ $- 2, - 1.7$ の中央値は、上位または第三四分位です。この場合、第三四分位は $- 1.85$ です。

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ステップ 7.2.1

中央値は、並べられたデータセットの真ん中の項です。偶数項の場合、中央値は2つの真ん中の項の平均値です。

$\frac{- 2 - 1.7}{2}$

ステップ 7.2.2

括弧を削除します。

$\frac{- 2 - 1.7}{2}$

ステップ 7.2.3

$- 2$ から $1.7$ を引きます。

$\frac{- 3.7}{2}$

ステップ 7.2.4

$- 3.7$ を $2$ で割ります。

$- 1.85$

ステップ 8

5つの最重要標本値は、標本最小値、標本最大値、中央値、下位四分位点、上位四分位値です。

$Min = - 2.51$

$Max = - 1.7$

$M = - 2.24$

$Q_{1} = - 2.505$

$Q_{3} = - 1.85$

代数学準備 例

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