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線形代数 例
A=[07170]A=[07170]
ステップ 1
ステップ 1.1
公式を設定し特性方程式p(λ)を求めます。
p(λ)=行列式(A-λI2)
ステップ 1.2
サイズ2の単位行列または恒等行列は2×2正方行列で、主対角線上に1があり、その他の部分に0があります。
[1001]
ステップ 1.3
既知の値をp(λ)=行列式(A-λI2)に代入します。
ステップ 1.3.1
[07170]をAに代入します。
p(λ)=行列式([07170]-λI2)
ステップ 1.3.2
[1001]をI2に代入します。
p(λ)=行列式([07170]-λ[1001])
p(λ)=行列式([07170]-λ[1001])
ステップ 1.4
簡約します。
ステップ 1.4.1
各項を簡約します。
ステップ 1.4.1.1
-λに行列の各要素を掛けます。
p(λ)=行列式([07170]+[-λ⋅1-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
ステップ 1.4.1.2
行列の各要素を簡約します。
ステップ 1.4.1.2.1
-1に1をかけます。
p(λ)=行列式([07170]+[-λ-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
ステップ 1.4.1.2.2
-λ⋅0を掛けます。
ステップ 1.4.1.2.2.1
0に-1をかけます。
p(λ)=行列式([07170]+[-λ0λ-λ⋅0-λ⋅1])
ステップ 1.4.1.2.2.2
0にλをかけます。
p(λ)=行列式([07170]+[-λ0-λ⋅0-λ⋅1])
p(λ)=行列式([07170]+[-λ0-λ⋅0-λ⋅1])
ステップ 1.4.1.2.3
-λ⋅0を掛けます。
ステップ 1.4.1.2.3.1
0に-1をかけます。
p(λ)=行列式([07170]+[-λ00λ-λ⋅1])
ステップ 1.4.1.2.3.2
0にλをかけます。
p(λ)=行列式([07170]+[-λ00-λ⋅1])
p(λ)=行列式([07170]+[-λ00-λ⋅1])
ステップ 1.4.1.2.4
-1に1をかけます。
p(λ)=行列式([07170]+[-λ00-λ])
p(λ)=行列式([07170]+[-λ00-λ])
p(λ)=行列式([07170]+[-λ00-λ])
ステップ 1.4.2
対応する要素を足します。
p(λ)=行列式[0-λ7+017+00-λ]
ステップ 1.4.3
Simplify each element.
ステップ 1.4.3.1
0からλを引きます。
p(λ)=行列式[-λ7+017+00-λ]
ステップ 1.4.3.2
7と0をたし算します。
p(λ)=行列式[-λ717+00-λ]
ステップ 1.4.3.3
17と0をたし算します。
p(λ)=行列式[-λ7170-λ]
ステップ 1.4.3.4
0からλを引きます。
p(λ)=行列式[-λ717-λ]
p(λ)=行列式[-λ717-λ]
p(λ)=行列式[-λ717-λ]
ステップ 1.5
Find the determinant.
ステップ 1.5.1
2×2行列の行列式は公式|abcd|=ad-cbを利用して求めることができます。
p(λ)=-λ(-λ)-17⋅7
ステップ 1.5.2
各項を簡約します。
ステップ 1.5.2.1
積の可換性を利用して書き換えます。
p(λ)=-1⋅-1λ⋅λ-17⋅7
ステップ 1.5.2.2
指数を足してλにλを掛けます。
ステップ 1.5.2.2.1
λを移動させます。
p(λ)=-1⋅-1(λ⋅λ)-17⋅7
ステップ 1.5.2.2.2
λにλをかけます。
p(λ)=-1⋅-1λ2-17⋅7
p(λ)=-1⋅-1λ2-17⋅7
ステップ 1.5.2.3
-1に-1をかけます。
p(λ)=1λ2-17⋅7
ステップ 1.5.2.4
λ2に1をかけます。
p(λ)=λ2-17⋅7
ステップ 1.5.2.5
7の共通因数を約分します。
ステップ 1.5.2.5.1
-17の先頭の負を分子に移動させます。
p(λ)=λ2+-17⋅7
ステップ 1.5.2.5.2
共通因数を約分します。
p(λ)=λ2+-17⋅7
ステップ 1.5.2.5.3
式を書き換えます。
p(λ)=λ2-1
p(λ)=λ2-1
p(λ)=λ2-1
p(λ)=λ2-1
ステップ 1.6
特性多項式を0と等しくし、固有値λを求めます。
λ2-1=0
ステップ 1.7
λについて解きます。
ステップ 1.7.1
方程式の両辺に1を足します。
λ2=1
ステップ 1.7.2
Take the specified root of both sides of the equation to eliminate the exponent on the left side.
λ=±√1
ステップ 1.7.3
1のいずれの根は1です。
λ=±1
ステップ 1.7.4
完全解は、解の正と負の部分の両方の計算結果です。
ステップ 1.7.4.1
まず、±の正の数を利用し、1番目の解を求めます。
λ=1
ステップ 1.7.4.2
次に、±の負の値を利用し。2番目の解を求めます。
λ=-1
ステップ 1.7.4.3
完全解は、解の正と負の部分の両方の計算結果です。
λ=1,-1
λ=1,-1
λ=1,-1
λ=1,-1
ステップ 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where N is the null space and I is the identity matrix.
εA=N(A-λI2)
ステップ 3
ステップ 3.1
既知数を公式に代入します。
N([07170]-[1001])
ステップ 3.2
簡約します。
ステップ 3.2.1
対応する要素を引きます。
[0-17-017-00-1]
ステップ 3.2.2
Simplify each element.
ステップ 3.2.2.1
0から1を引きます。
[-17-017-00-1]
ステップ 3.2.2.2
7から0を引きます。
[-1717-00-1]
ステップ 3.2.2.3
17から0を引きます。
[-17170-1]
ステップ 3.2.2.4
0から1を引きます。
[-1717-1]
[-1717-1]
[-1717-1]
ステップ 3.3
Find the null space when λ=1.
ステップ 3.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[-17017-10]
ステップ 3.3.2
縮小行の階段形を求めます。
ステップ 3.3.2.1
Multiply each element of R1 by -1 to make the entry at 1,1 a 1.
ステップ 3.3.2.1.1
Multiply each element of R1 by -1 to make the entry at 1,1 a 1.
[--1-1⋅7-017-10]
ステップ 3.3.2.1.2
R1を簡約します。
[1-7017-10]
[1-7017-10]
ステップ 3.3.2.2
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
ステップ 3.3.2.2.1
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[1-7017-17⋅1-1-17⋅-70-17⋅0]
ステップ 3.3.2.2.2
R2を簡約します。
[1-70000]
[1-70000]
[1-70000]
ステップ 3.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x-7y=0
0=0
ステップ 3.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[7yy]
ステップ 3.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[71]
ステップ 3.3.6
Write as a solution set.
{y[71]|y∈R}
ステップ 3.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[71]}
{[71]}
{[71]}
ステップ 4
ステップ 4.1
既知数を公式に代入します。
N([07170]+[1001])
ステップ 4.2
簡約します。
ステップ 4.2.1
対応する要素を足します。
[0+17+017+00+1]
ステップ 4.2.2
Simplify each element.
ステップ 4.2.2.1
0と1をたし算します。
[17+017+00+1]
ステップ 4.2.2.2
7と0をたし算します。
[1717+00+1]
ステップ 4.2.2.3
17と0をたし算します。
[17170+1]
ステップ 4.2.2.4
0と1をたし算します。
[17171]
[17171]
[17171]
ステップ 4.3
Find the null space when λ=-1.
ステップ 4.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[1701710]
ステップ 4.3.2
縮小行の階段形を求めます。
ステップ 4.3.2.1
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
ステップ 4.3.2.1.1
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[17017-17⋅11-17⋅70-17⋅0]
ステップ 4.3.2.1.2
R2を簡約します。
[170000]
[170000]
[170000]
ステップ 4.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x+7y=0
0=0
ステップ 4.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[-7yy]
ステップ 4.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[-71]
ステップ 4.3.6
Write as a solution set.
{y[-71]|y∈R}
ステップ 4.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[-71]}
{[-71]}
{[-71]}
ステップ 5
The eigenspace of A is the list of the vector space for each eigenvalue.
{[71],[-71]}