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線形代数 例
[1111][1111]
ステップ 1
ステップ 1.1
公式を設定し特性方程式p(λ)を求めます。
p(λ)=行列式(A-λI2)
ステップ 1.2
サイズ2の単位行列または恒等行列は2×2正方行列で、主対角線上に1があり、その他の部分に0があります。
[1001]
ステップ 1.3
既知の値をp(λ)=行列式(A-λI2)に代入します。
ステップ 1.3.1
[1111]をAに代入します。
p(λ)=行列式([1111]-λI2)
ステップ 1.3.2
[1001]をI2に代入します。
p(λ)=行列式([1111]-λ[1001])
p(λ)=行列式([1111]-λ[1001])
ステップ 1.4
簡約します。
ステップ 1.4.1
各項を簡約します。
ステップ 1.4.1.1
-λに行列の各要素を掛けます。
p(λ)=行列式([1111]+[-λ⋅1-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
ステップ 1.4.1.2
行列の各要素を簡約します。
ステップ 1.4.1.2.1
-1に1をかけます。
p(λ)=行列式([1111]+[-λ-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
ステップ 1.4.1.2.2
-λ⋅0を掛けます。
ステップ 1.4.1.2.2.1
0に-1をかけます。
p(λ)=行列式([1111]+[-λ0λ-λ⋅0-λ⋅1])
ステップ 1.4.1.2.2.2
0にλをかけます。
p(λ)=行列式([1111]+[-λ0-λ⋅0-λ⋅1])
p(λ)=行列式([1111]+[-λ0-λ⋅0-λ⋅1])
ステップ 1.4.1.2.3
-λ⋅0を掛けます。
ステップ 1.4.1.2.3.1
0に-1をかけます。
p(λ)=行列式([1111]+[-λ00λ-λ⋅1])
ステップ 1.4.1.2.3.2
0にλをかけます。
p(λ)=行列式([1111]+[-λ00-λ⋅1])
p(λ)=行列式([1111]+[-λ00-λ⋅1])
ステップ 1.4.1.2.4
-1に1をかけます。
p(λ)=行列式([1111]+[-λ00-λ])
p(λ)=行列式([1111]+[-λ00-λ])
p(λ)=行列式([1111]+[-λ00-λ])
ステップ 1.4.2
対応する要素を足します。
p(λ)=行列式[1-λ1+01+01-λ]
ステップ 1.4.3
Simplify each element.
ステップ 1.4.3.1
1と0をたし算します。
p(λ)=行列式[1-λ11+01-λ]
ステップ 1.4.3.2
1と0をたし算します。
p(λ)=行列式[1-λ111-λ]
p(λ)=行列式[1-λ111-λ]
p(λ)=行列式[1-λ111-λ]
ステップ 1.5
Find the determinant.
ステップ 1.5.1
2×2行列の行列式は公式|abcd|=ad-cbを利用して求めることができます。
p(λ)=(1-λ)(1-λ)-1⋅1
ステップ 1.5.2
行列式を簡約します。
ステップ 1.5.2.1
各項を簡約します。
ステップ 1.5.2.1.1
分配法則(FOIL法)を使って(1-λ)(1-λ)を展開します。
ステップ 1.5.2.1.1.1
分配則を当てはめます。
p(λ)=1(1-λ)-λ(1-λ)-1⋅1
ステップ 1.5.2.1.1.2
分配則を当てはめます。
p(λ)=1⋅1+1(-λ)-λ(1-λ)-1⋅1
ステップ 1.5.2.1.1.3
分配則を当てはめます。
p(λ)=1⋅1+1(-λ)-λ⋅1-λ(-λ)-1⋅1
p(λ)=1⋅1+1(-λ)-λ⋅1-λ(-λ)-1⋅1
ステップ 1.5.2.1.2
簡約し、同類項をまとめます。
ステップ 1.5.2.1.2.1
各項を簡約します。
ステップ 1.5.2.1.2.1.1
1に1をかけます。
p(λ)=1+1(-λ)-λ⋅1-λ(-λ)-1⋅1
ステップ 1.5.2.1.2.1.2
-λに1をかけます。
p(λ)=1-λ-λ⋅1-λ(-λ)-1⋅1
ステップ 1.5.2.1.2.1.3
-1に1をかけます。
p(λ)=1-λ-λ-λ(-λ)-1⋅1
ステップ 1.5.2.1.2.1.4
積の可換性を利用して書き換えます。
p(λ)=1-λ-λ-1⋅-1λ⋅λ-1⋅1
ステップ 1.5.2.1.2.1.5
指数を足してλにλを掛けます。
ステップ 1.5.2.1.2.1.5.1
λを移動させます。
p(λ)=1-λ-λ-1⋅-1(λ⋅λ)-1⋅1
ステップ 1.5.2.1.2.1.5.2
λにλをかけます。
p(λ)=1-λ-λ-1⋅-1λ2-1⋅1
p(λ)=1-λ-λ-1⋅-1λ2-1⋅1
ステップ 1.5.2.1.2.1.6
-1に-1をかけます。
p(λ)=1-λ-λ+1λ2-1⋅1
ステップ 1.5.2.1.2.1.7
λ2に1をかけます。
p(λ)=1-λ-λ+λ2-1⋅1
p(λ)=1-λ-λ+λ2-1⋅1
ステップ 1.5.2.1.2.2
-λからλを引きます。
p(λ)=1-2λ+λ2-1⋅1
p(λ)=1-2λ+λ2-1⋅1
ステップ 1.5.2.1.3
-1に1をかけます。
p(λ)=1-2λ+λ2-1
p(λ)=1-2λ+λ2-1
ステップ 1.5.2.2
1-2λ+λ2-1の反対側の項を組み合わせます。
ステップ 1.5.2.2.1
1から1を引きます。
p(λ)=-2λ+λ2+0
ステップ 1.5.2.2.2
-2λ+λ2と0をたし算します。
p(λ)=-2λ+λ2
p(λ)=-2λ+λ2
ステップ 1.5.2.3
-2λとλ2を並べ替えます。
p(λ)=λ2-2λ
p(λ)=λ2-2λ
p(λ)=λ2-2λ
ステップ 1.6
特性多項式を0と等しくし、固有値λを求めます。
λ2-2λ=0
ステップ 1.7
λについて解きます。
ステップ 1.7.1
λをλ2-2λで因数分解します。
ステップ 1.7.1.1
λをλ2で因数分解します。
λ⋅λ-2λ=0
ステップ 1.7.1.2
λを-2λで因数分解します。
λ⋅λ+λ⋅-2=0
ステップ 1.7.1.3
λをλ⋅λ+λ⋅-2で因数分解します。
λ(λ-2)=0
λ(λ-2)=0
ステップ 1.7.2
方程式の左辺の個々の因数が0と等しいならば、式全体は0と等しくなります。
λ=0
λ-2=0
ステップ 1.7.3
λが0に等しいとします。
λ=0
ステップ 1.7.4
λ-2を0に等しくし、λを解きます。
ステップ 1.7.4.1
λ-2が0に等しいとします。
λ-2=0
ステップ 1.7.4.2
方程式の両辺に2を足します。
λ=2
λ=2
ステップ 1.7.5
最終解はλ(λ-2)=0を真にするすべての値です。
λ=0,2
λ=0,2
λ=0,2
ステップ 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where N is the null space and I is the identity matrix.
εA=N(A-λI2)
ステップ 3
ステップ 3.1
既知数を公式に代入します。
N([1111]+0[1001])
ステップ 3.2
簡約します。
ステップ 3.2.1
各項を簡約します。
ステップ 3.2.1.1
0に行列の各要素を掛けます。
[1111]+[0⋅10⋅00⋅00⋅1]
ステップ 3.2.1.2
行列の各要素を簡約します。
ステップ 3.2.1.2.1
0に1をかけます。
[1111]+[00⋅00⋅00⋅1]
ステップ 3.2.1.2.2
0に0をかけます。
[1111]+[000⋅00⋅1]
ステップ 3.2.1.2.3
0に0をかけます。
[1111]+[0000⋅1]
ステップ 3.2.1.2.4
0に1をかけます。
[1111]+[0000]
[1111]+[0000]
[1111]+[0000]
ステップ 3.2.2
Adding any matrix to a null matrix is the matrix itself.
ステップ 3.2.2.1
対応する要素を足します。
[1+01+01+01+0]
ステップ 3.2.2.2
Simplify each element.
ステップ 3.2.2.2.1
1と0をたし算します。
[11+01+01+0]
ステップ 3.2.2.2.2
1と0をたし算します。
[111+01+0]
ステップ 3.2.2.2.3
1と0をたし算します。
[1111+0]
ステップ 3.2.2.2.4
1と0をたし算します。
[1111]
[1111]
[1111]
[1111]
ステップ 3.3
Find the null space when λ=0.
ステップ 3.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[110110]
ステップ 3.3.2
縮小行の階段形を求めます。
ステップ 3.3.2.1
Perform the row operation R2=R2-R1 to make the entry at 2,1 a 0.
ステップ 3.3.2.1.1
Perform the row operation R2=R2-R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[1101-11-10-0]
ステップ 3.3.2.1.2
R2を簡約します。
[110000]
[110000]
[110000]
ステップ 3.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x+y=0
0=0
ステップ 3.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[-yy]
ステップ 3.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[-11]
ステップ 3.3.6
Write as a solution set.
{y[-11]|y∈R}
ステップ 3.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[-11]}
{[-11]}
{[-11]}
ステップ 4
ステップ 4.1
既知数を公式に代入します。
N([1111]-2[1001])
ステップ 4.2
簡約します。
ステップ 4.2.1
各項を簡約します。
ステップ 4.2.1.1
-2に行列の各要素を掛けます。
[1111]+[-2⋅1-2⋅0-2⋅0-2⋅1]
ステップ 4.2.1.2
行列の各要素を簡約します。
ステップ 4.2.1.2.1
-2に1をかけます。
[1111]+[-2-2⋅0-2⋅0-2⋅1]
ステップ 4.2.1.2.2
-2に0をかけます。
[1111]+[-20-2⋅0-2⋅1]
ステップ 4.2.1.2.3
-2に0をかけます。
[1111]+[-200-2⋅1]
ステップ 4.2.1.2.4
-2に1をかけます。
[1111]+[-200-2]
[1111]+[-200-2]
[1111]+[-200-2]
ステップ 4.2.2
対応する要素を足します。
[1-21+01+01-2]
ステップ 4.2.3
Simplify each element.
ステップ 4.2.3.1
1から2を引きます。
[-11+01+01-2]
ステップ 4.2.3.2
1と0をたし算します。
[-111+01-2]
ステップ 4.2.3.3
1と0をたし算します。
[-1111-2]
ステップ 4.2.3.4
1から2を引きます。
[-111-1]
[-111-1]
[-111-1]
ステップ 4.3
Find the null space when λ=2.
ステップ 4.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[-1101-10]
ステップ 4.3.2
縮小行の階段形を求めます。
ステップ 4.3.2.1
Multiply each element of R1 by -1 to make the entry at 1,1 a 1.
ステップ 4.3.2.1.1
Multiply each element of R1 by -1 to make the entry at 1,1 a 1.
[--1-1⋅1-01-10]
ステップ 4.3.2.1.2
R1を簡約します。
[1-101-10]
[1-101-10]
ステップ 4.3.2.2
Perform the row operation R2=R2-R1 to make the entry at 2,1 a 0.
ステップ 4.3.2.2.1
Perform the row operation R2=R2-R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[1-101-1-1+10-0]
ステップ 4.3.2.2.2
R2を簡約します。
[1-10000]
[1-10000]
[1-10000]
ステップ 4.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x-y=0
0=0
ステップ 4.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[yy]
ステップ 4.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[11]
ステップ 4.3.6
Write as a solution set.
{y[11]|y∈R}
ステップ 4.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[11]}
{[11]}
{[11]}
ステップ 5
The eigenspace of A is the list of the vector space for each eigenvalue.
{[-11],[11]}