線形代数例

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 7 & 1 2 & 9 & 0 1 & 8 & 1 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦ ⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 4.5 & 0.5 & - 4.5 - 1 & 0 & 1 3.5 & - 0.5 & - 2.5 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 7 & 1 \\ 2 & 9 & 0 \\ 1 & 8 & 1 \end{array}] [\begin{array}{c} 4.5 & 0.5 & - 4.5 \\ - 1 & 0 & 1 \\ 3.5 & - 0.5 & - 2.5 \end{array}]$

ステップ 1

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 7 & 1 2 & 9 & 0 1 & 8 & 1 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦ ⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 4.5 & 0.5 & - 4.5 - 1 & 0 & 1 3.5 & - 0.5 & - 2.5 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 7 & 1 \\ 2 & 9 & 0 \\ 1 & 8 & 1 \end{array}] [\begin{array}{c} 4.5 & 0.5 & - 4.5 \\ - 1 & 0 & 1 \\ 3.5 & - 0.5 & - 2.5 \end{array}]$ を掛けます。

タップして手順をさらに表示してください…

ステップ 1.1

Two matrices can be multiplied if and only if the number of columns in the first matrix is equal to the number of rows in the second matrix. In this case, the first matrix is

3 \times 3

$3 \times 3$ and the second matrix is

3 \times 3

$3 \times 3$ .

ステップ 1.2

1番目の行列の各行と2番目の行列の各列を掛けます。

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 \cdot 4.5 + 7 \cdot - 1 + 1 \cdot 3.5 & 1 \cdot 0.5 + 7 \cdot 0 + 1 \cdot - 0.5 & 1 \cdot - 4.5 + 7 \cdot 1 + 1 \cdot - 2.5 2 \cdot 4.5 + 9 \cdot - 1 + 0 \cdot 3.5 & 2 \cdot 0.5 + 9 \cdot 0 + 0 \cdot - 0.5 & 2 \cdot - 4.5 + 9 \cdot 1 + 0 \cdot - 2.5 1 \cdot 4.5 + 8 \cdot - 1 + 1 \cdot 3.5 & 1 \cdot 0.5 + 8 \cdot 0 + 1 \cdot - 0.5 & 1 \cdot - 4.5 + 8 \cdot 1 + 1 \cdot - 2.5 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 \cdot 4.5 + 7 \cdot - 1 + 1 \cdot 3.5 & 1 \cdot 0.5 + 7 \cdot 0 + 1 \cdot - 0.5 & 1 \cdot - 4.5 + 7 \cdot 1 + 1 \cdot - 2.5 \\ 2 \cdot 4.5 + 9 \cdot - 1 + 0 \cdot 3.5 & 2 \cdot 0.5 + 9 \cdot 0 + 0 \cdot - 0.5 & 2 \cdot - 4.5 + 9 \cdot 1 + 0 \cdot - 2.5 \\ 1 \cdot 4.5 + 8 \cdot - 1 + 1 \cdot 3.5 & 1 \cdot 0.5 + 8 \cdot 0 + 1 \cdot - 0.5 & 1 \cdot - 4.5 + 8 \cdot 1 + 1 \cdot - 2.5 \end{array}]$

ステップ 1.3

すべての式を掛けて、行列の各要素を簡約します。

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 0 & 1 & 0 0 & 0 & 1 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{array}]$

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 0 & 1 & 0 0 & 0 & 1 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{array}]$

ステップ 2

Find the determinant.

タップして手順をさらに表示してください…

ステップ 2.1

Choose the row or column with the most

0

$0$ elements. If there are no

0

$0$ elements choose any row or column. Multiply every element in row

1

$1$ by its cofactor and add.

タップして手順をさらに表示してください…

ステップ 2.1.1

Consider the corresponding sign chart.

∣ ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} + & - & + - & + & - + & - & + \end{matrix} ∣ ∣ ∣ ∣

$| \begin{array}{c} + & - & + \\ - & + & - \\ + & - & + \end{array} |$

ステップ 2.1.2

The cofactor is the minor with the sign changed if the indices match a

-

$-$ position on the sign chart.

ステップ 2.1.3

The minor for

a_{11}

$a_{11}$ is the determinant with row

1

$1$ and column

1

$1$ deleted.

∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 1 & 0 0 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣

$| \begin{array}{c} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array} |$

ステップ 2.1.4

Multiply element

a_{11}

$a_{11}$ by its cofactor.

1 ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 1 & 0 0 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣

$1 | \begin{array}{c} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array} |$

ステップ 2.1.5

The minor for

a_{12}

$a_{12}$ is the determinant with row

1

$1$ and column

2

$2$ deleted.

∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 0 & 0 0 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣

$| \begin{array}{c} 0 & 0 \\ 0 & 1 \end{array} |$

ステップ 2.1.6

Multiply element

a_{12}

$a_{12}$ by its cofactor.

0 ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 0 & 0 0 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣

$0 | \begin{array}{c} 0 & 0 \\ 0 & 1 \end{array} |$

ステップ 2.1.7

The minor for

a_{13}

$a_{13}$ is the determinant with row

1

$1$ and column

3

$3$ deleted.

∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 0 & 1 0 & 0 \end{matrix} ∣ ∣ ∣

$| \begin{array}{c} 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{array} |$

ステップ 2.1.8

Multiply element

a_{13}

$a_{13}$ by its cofactor.

0 ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 0 & 1 0 & 0 \end{matrix} ∣ ∣ ∣

$0 | \begin{array}{c} 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{array} |$

ステップ 2.1.9

Add the terms together.

1 ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 1 & 0 0 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣ + 0 ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 0 & 0 0 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣ + 0 ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 0 & 1 0 & 0 \end{matrix} ∣ ∣ ∣

$1 | \begin{array}{c} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array} | + 0 | \begin{array}{c} 0 & 0 \\ 0 & 1 \end{array} | + 0 | \begin{array}{c} 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{array} |$

1 ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 1 & 0 0 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣ + 0 ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 0 & 0 0 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣ + 0 ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 0 & 1 0 & 0 \end{matrix} ∣ ∣ ∣

$1 | \begin{array}{c} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array} | + 0 | \begin{array}{c} 0 & 0 \\ 0 & 1 \end{array} | + 0 | \begin{array}{c} 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{array} |$

ステップ 2.2

0

$0$ に

∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 0 & 0 0 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣

$| \begin{array}{c} 0 & 0 \\ 0 & 1 \end{array} |$ をかけます。

1 ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 1 & 0 0 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣ + 0 + 0 ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 0 & 1 0 & 0 \end{matrix} ∣ ∣ ∣

$1 | \begin{array}{c} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array} | + 0 + 0 | \begin{array}{c} 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{array} |$

ステップ 2.3

0

$0$ に

∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 0 & 1 0 & 0 \end{matrix} ∣ ∣ ∣

$| \begin{array}{c} 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{array} |$ をかけます。

1 ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 1 & 0 0 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣ + 0 + 0

$1 | \begin{array}{c} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array} | + 0 + 0$

ステップ 2.4

∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 1 & 0 0 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣

$| \begin{array}{c} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array} |$ の値を求めます。

タップして手順をさらに表示してください…

ステップ 2.4.1

$2 \times 2$ 行列の行列式は公式

$| \begin{array}{c} a & b \\ c & d \end{array} | = a d - c b$ を利用して求めることができます。

$1 (1 \cdot 1 + 0 \cdot 0) + 0 + 0$

ステップ 2.4.2

行列式を簡約します。

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ステップ 2.4.2.1

各項を簡約します。

タップして手順をさらに表示してください…

ステップ 2.4.2.1.1

$1$ に

$1$ をかけます。

$1 (1 + 0 \cdot 0) + 0 + 0$

ステップ 2.4.2.1.2

$0$ に

$0$ をかけます。

$1 (1 + 0) + 0 + 0$

ステップ 2.4.2.2

$1$ と

$0$ をたし算します。

$1 \cdot 1 + 0 + 0$

ステップ 2.5

行列式を簡約します。

タップして手順をさらに表示してください…

ステップ 2.5.1

$1$ に

$1$ をかけます。

$1 + 0 + 0$

ステップ 2.5.2

$1$ と

$0$ をたし算します。

$1 + 0$

ステップ 2.5.3

$1$ と

$0$ をたし算します。

$1$

ステップ 3

Since the determinant is non-zero, the inverse exists.

ステップ 4

Set up a

$3 \times 6$ matrix where the left half is the original matrix and the right half is its identity matrix.

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 1 \end{array}]$

ステップ 5

The right half of the reduced row echelon form is the inverse.

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{array}]$

線形代数 例

線形代数例