有限数学例

$\begin{array}{c} x & P (x) \\ 1 & 1 \\ 2 & 8 \\ 3 & 27 \\ 4 & 64 \end{array}$

ステップ 1

離散型確率変数 $x$ は個別の値（ $0$ 、 $1$ 、 $2$ など）の集合をとります。その確率分布は、各可能な値 $x$ に確率 $P (x)$ を割り当てる。各 $x$ について、確率 $P (x)$ は $0$ と $1$ の間に含まれ、すべての可能な $x$ 値に対する確率の合計は $1$ に等しくなります。

1. 各 $x$ は、 $0 \leq P (x) \leq 1$ です。

2. $P (x_{0}) + P (x_{1}) + P (x_{2}) + \dots + P (x_{n}) = 1$ .

ステップ 2

$1$ は $0$ と $1$ を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。

$1$ は $0$ と $1$ を含めた間

ステップ 3

$8$ は $1$ 以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。

$8$ は $1$ 以下です

ステップ 4

$27$ は $1$ 以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。

$27$ は $1$ 以下です

ステップ 5

$64$ は $1$ 以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。

$64$ は $1$ 以下です

ステップ 6

確率 $P (x)$ は、すべての $x$ 値について $0$ と $1$ の間になく、確率分布の1番目の特性を満たしません。

表は確率分布の2つの特性を満たしていません。

有限数学 例

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