有限数学 例

分布の2つの性質を説明する table[[x,P(x)],[0,0.643],[1,0.224],[2,0.088],[3,0.023],[4,0.014],[5,0.009]]
ステップ 1
離散型確率変数は個別の値(など)の集合をとります。その確率分布は、各可能な値に確率を割り当てる。各について、確率の間に含まれ、すべての可能な値に対する確率の合計はに等しくなります。
1. 各は、です。
2. .
ステップ 2
を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
を含めた間
ステップ 3
を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
を含めた間
ステップ 4
を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
を含めた間
ステップ 5
を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
を含めた間
ステップ 6
を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
を含めた間
ステップ 7
を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
を含めた間
ステップ 8
に対して、確率の間になり、確率分布の最初の特性を満たします。
すべてのxの値
ステップ 9
すべての可能な値について確率の和を求めます。
ステップ 10
すべての可能な値について確率の和はです。
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ステップ 10.1
をたし算します。
ステップ 10.2
をたし算します。
ステップ 10.3
をたし算します。
ステップ 10.4
をたし算します。
ステップ 10.5
をたし算します。
ステップ 11
すべての可能な値について確率の和はに等しくありません。確率分布の2番目の特性を満たしていません。
ステップ 12
に対して、確率の間になります。しかし、すべての可能な値に対する確率の和はに等しくないので、この表は確率分布の2つの特性を満たしていません。
表は確率分布の2つの特性を満たしていません。