有限数学 例

分布の2つの性質を説明する table[[x,P(x)],[0,8.6],[1,9.9],[2,11.4],[3,12.8],[4,14.3],[5,14.7],[6,16.1],[7,18.2]]
ステップ 1
離散型確率変数は個別の値(など)の集合をとります。その確率分布は、各可能な値に確率を割り当てる。各について、確率の間に含まれ、すべての可能な値に対する確率の合計はに等しくなります。
1. 各は、です。
2. .
ステップ 2
以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。
以下です
ステップ 3
以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。
以下です
ステップ 4
以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。
以下です
ステップ 5
以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。
以下です
ステップ 6
以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。
以下です
ステップ 7
以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。
以下です
ステップ 8
以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。
以下です
ステップ 9
以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。
以下です
ステップ 10
確率は、すべての値についての間になく、確率分布の1番目の特性を満たしません。
表は確率分布の2つの特性を満たしていません。