有限数学 例

分布の2つの性質を説明する table[[x,P(x)],[7,0],[8,1],[6,1],[15,2],[-1,-2]]
ステップ 1
離散型確率変数は個別の値(など)の集合をとります。その確率分布は、各可能な値に確率を割り当てる。各について、確率の間に含まれ、すべての可能な値に対する確率の合計はに等しくなります。
1. 各は、です。
2. .
ステップ 2
を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
を含めた間
ステップ 3
を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
を含めた間
ステップ 4
以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。
以下です
ステップ 5
is not greater than or equal to , which doesn't meet the first property of the probability distribution.
is not greater than or equal to
ステップ 6
確率は、すべての値についての間になく、確率分布の1番目の特性を満たしません。
表は確率分布の2つの特性を満たしていません。