有限数学例

$\begin{array}{c} x & P (x) \\ 0 & 0.2 \\ 1 & 0.4 \\ 2 & 0.3 \\ 3 & 0.1 \end{array}$

ステップ 1

離散型確率変数 $x$ は個別の値（ $0$ 、 $1$ 、 $2$ など）の集合をとります。その確率分布は、各可能な値 $x$ に確率 $P (x)$ を割り当てる。各 $x$ について、確率 $P (x)$ は $0$ と $1$ の間に含まれ、すべての可能な $x$ 値に対する確率の合計は $1$ に等しくなります。

1. 各 $x$ は、 $0 \leq P (x) \leq 1$ です。

2. $P (x_{0}) + P (x_{1}) + P (x_{2}) + \dots + P (x_{n}) = 1$ .

ステップ 2

$0.2$ は $0$ と $1$ を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。

$0.2$ は $0$ と $1$ を含めた間

ステップ 3

$0.4$ は $0$ と $1$ を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。

$0.4$ は $0$ と $1$ を含めた間

ステップ 4

$0.3$ は $0$ と $1$ を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。

$0.3$ は $0$ と $1$ を含めた間

ステップ 5

$0.1$ は $0$ と $1$ を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。

$0.1$ は $0$ と $1$ を含めた間

ステップ 6

各 $x$ に対して、確率 $P (x)$ は $0$ と $1$ の間になり、確率分布の最初の特性を満たします。

$0 \leq P (x) \leq 1$ すべてのxの値

ステップ 7

すべての可能な $x$ 値について確率の和を求めます。

$0.2 + 0.4 + 0.3 + 0.1$

ステップ 8

すべての可能な $x$ 値について確率の和は $0.2 + 0.4 + 0.3 + 0.1 = 1$ です。

タップして手順をさらに表示してください…

ステップ 8.1

$0.2$ と $0.4$ をたし算します。

$0.6 + 0.3 + 0.1$

ステップ 8.2

$0.6$ と $0.3$ をたし算します。

$0.9 + 0.1$

ステップ 8.3

$0.9$ と $0.1$ をたし算します。

$1$

ステップ 9

各 $x$ に対して、 $P (x)$ の確率は $0$ と $1$ の間になります。さらに、すべての可能な $x$ に対する確率の和は $1$ に等しいので、この表は確率分布の2つの特性を満たします。

表は確率分布の2つの特性を満たしています。

特性1：すべての $x$ 値について $0 \leq P (x) \leq 1$

特性2： $0.2 + 0.4 + 0.3 + 0.1 = 1$

有限数学 例

有限数学例