有限数学例

\begin{matrix} x & y 4 & - 2 \end{matrix}

$\begin{array}{c} x & y \\ 4 & - 2 \end{array}$

ステップ 1

最適回帰直線の傾きは、公式を利用して求めることができます。

m = \frac{n (\sum x y) - \sum x \sum y}{n (\sum x^{2}) - {(\sum x)}^{2}}

$m = \frac{n (\sum_{}^{} x y) - \sum_{}^{} x \sum_{}^{} y}{n (\sum_{}^{} x^{2}) - {(\sum_{}^{} x)}^{2}}$

ステップ 2

最適回帰直線のｙ切片は、公式を利用して求めることができます。

b = \frac{(\sum y) (\sum x^{2}) - \sum x \sum x y}{n (\sum x^{2}) - {(\sum x)}^{2}}

$b = \frac{(\sum_{}^{} y) (\sum_{}^{} x^{2}) - \sum_{}^{} x \sum_{}^{} x y}{n (\sum_{}^{} x^{2}) - {(\sum_{}^{} x)}^{2}}$

ステップ 3

x

$x$ 値を合計します。

\sum x = 4

$\sum_{}^{} x = 4$

ステップ 4

式を簡約します。

\sum x = 4

$\sum_{}^{} x = 4$

ステップ 5

y

$y$ 値を合計します。

\sum y = - 2

$\sum_{}^{} y = - 2$

ステップ 6

x \cdot y

$x \cdot y$ の値を合計します。

\sum x y = 4 \cdot - 2

$\sum_{}^{} x y = 4 \cdot - 2$

ステップ 7

式を簡約します。

\sum x y = - 8

$\sum_{}^{} x y = - 8$

ステップ 8

x^{2}

$x^{2}$ の値を合計します。

\sum x^{2} = {(4)}^{2}

$\sum_{}^{} x^{2} = {(4)}^{2}$

ステップ 9

式を簡約します。

\sum x^{2} = 16

$\sum_{}^{} x^{2} = 16$

ステップ 10

y^{2}

$y^{2}$ の値を合計します。

\sum y^{2} = {(- 2)}^{2}

$\sum_{}^{} y^{2} = {(- 2)}^{2}$

ステップ 11

式を簡約します。

\sum y^{2} = 4

$\sum_{}^{} y^{2} = 4$

ステップ 12

計算された値を記入します。

m = \frac{1 (- 8) - 4 \cdot - 2}{1 (16) - {(4)}^{2}}

$m = \frac{1 (- 8) - 4 \cdot - 2}{1 (16) - {(4)}^{2}}$

ステップ 13

式を簡約します。

m = N a N

$m = N a N$

ステップ 14

計算された値を記入します。

b = \frac{(- 2) (16) - 4 \cdot - 8}{1 (16) - {(4)}^{2}}

$b = \frac{(- 2) (16) - 4 \cdot - 8}{1 (16) - {(4)}^{2}}$

ステップ 15

式を簡約します。

$b = N a N$

ステップ 16

傾き

$m$ とy切片

$b$ の値を傾き切片型に記入します。

$y = N a N x + N a N$

有限数学 例

有限数学例