有限数学例

$\begin{array}{c} c & y \\ 15 & 120 \\ 45 & 60 \\ 75 & 30 \\ 105 & 15 \\ 135 & 7.5 \\ 165 & 3.75 \\ 195 & 1.875 \\ 225 & 0.9375 \\ 255 & 0.46875 \\ 285 & 0.234375 \end{array}$

ステップ 1

最適回帰直線の傾きは、公式を利用して求めることができます。

$m = \frac{n (\sum_{}^{} x y) - \sum_{}^{} x \sum_{}^{} y}{n (\sum_{}^{} x^{2}) - {(\sum_{}^{} x)}^{2}}$

ステップ 2

最適回帰直線のｙ切片は、公式を利用して求めることができます。

$b = \frac{(\sum_{}^{} y) (\sum_{}^{} x^{2}) - \sum_{}^{} x \sum_{}^{} x y}{n (\sum_{}^{} x^{2}) - {(\sum_{}^{} x)}^{2}}$

ステップ 3

$x$ 値を合計します。

$\sum_{}^{} x = 15 + 45 + 75 + 105 + 135 + 165 + 195 + 225 + 255 + 285$

ステップ 4

式を簡約します。

$\sum_{}^{} x = 1500$

ステップ 5

$y$ 値を合計します。

$\sum_{}^{} y = 120 + 60 + 30 + 15 + 7.5 + 3.75 + 1.875 + 0.9375 + 0.46875 + 0.234375$

ステップ 6

式を簡約します。

$\sum_{}^{} y = 239.76562$

ステップ 7

$x \cdot y$ の値を合計します。

$\sum_{}^{} x y = 15 \cdot 120 + 45 \cdot 60 + 75 \cdot 30 + 105 \cdot 15 + 135 \cdot 7.5 + 165 \cdot 3.75 + 195 \cdot 1.875 + 225 \cdot 0.9375 + 255 \cdot 0.46875 + 285 \cdot 0.234375$

ステップ 8

式を簡約します。

$\sum_{}^{} x y = 10719.141$

ステップ 9

$x^{2}$ の値を合計します。

$\sum_{}^{} x^{2} = {(15)}^{2} + {(45)}^{2} + {(75)}^{2} + {(105)}^{2} + {(135)}^{2} + {(165)}^{2} + {(195)}^{2} + {(225)}^{2} + {(255)}^{2} + {(285)}^{2}$

ステップ 10

式を簡約します。

$\sum_{}^{} x^{2} = 299250$

ステップ 11

$y^{2}$ の値を合計します。

$\sum_{}^{} y^{2} = {(120)}^{2} + {(60)}^{2} + {(30)}^{2} + {(15)}^{2} + {(7.5)}^{2} + {(3.75)}^{2} + {(1.875)}^{2} + {(0.9375)}^{2} + {(0.46875)}^{2} + {(0.234375)}^{2}$

ステップ 12

式を簡約します。

$\sum_{}^{} y^{2} = 19199.98168945$

ステップ 13

計算された値を記入します。

$m = \frac{10 (10719.141) - 1500 \cdot 239.76562}{10 (299250) - {(1500)}^{2}}$

ステップ 14

式を簡約します。

$m = - 0.34000946$

ステップ 15

計算された値を記入します。

$b = \frac{(239.76562) (299250) - 1500 \cdot 10719.141}{10 (299250) - {(1500)}^{2}}$

ステップ 16

式を簡約します。

$b = 74.97798249$

ステップ 17

傾き $m$ とy切片 $b$ の値を傾き切片型に記入します。

$y = - 0.34000946 x + 74.97798249$

有限数学 例

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