有限数学例

$32$ , $52.2$

ステップ 1

平均値を求めます。

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ステップ 1.1

数の集合の平均は和を項の数で割ったものです。

$\overline{x} = \frac{32 + 52.2}{2}$

ステップ 1.2

$32$ と $52.2$ をたし算します。

$\overline{x} = \frac{84.2}{2}$

ステップ 1.3

$84.2$ を $2$ で割ります。

$\overline{x} = 42.1$

ステップ 1.4

平均は、元のデータより1小数位多く丸めなければなりません。元データが混在している場合は、最も精度の低いものよりも1小数位多く丸めます。

$\overline{x} = 42.1$

ステップ 2

リストの各値を簡約します。

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ステップ 2.1

$32$ を10進値に変換します。

$32$

ステップ 2.2

$52.2$ を10進値に変換します。

$52.2$

ステップ 2.3

簡約した値は $32, 52.2$ です。

$32, 52.2$

ステップ 3

標本標準偏差の公式を設定します。値の集合の標準偏差は、その値の広がりを示す指標です。

$s = \sum_{i = 1}^{n} \sqrt{\frac{{(x_{i} - x_{a v g})}^{2}}{n - 1}}$

ステップ 4

この数値の集合について、標準偏差の公式を立てます。

$s = \sqrt{\frac{{(32 - 42.1)}^{2} + {(52.2 - 42.1)}^{2}}{2 - 1}}$

ステップ 5

結果を簡約します。

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ステップ 5.1

$32$ から $42.1$ を引きます。

$s = \sqrt{\frac{{(- 10.1)}^{2} + {(52.2 - 42.1)}^{2}}{2 - 1}}$

ステップ 5.2

$- 10.1$ を $2$ 乗します。

$s = \sqrt{\frac{102.01 + {(52.2 - 42.1)}^{2}}{2 - 1}}$

ステップ 5.3

$52.2$ から $42.1$ を引きます。

$s = \sqrt{\frac{102.01 + {10.1}^{2}}{2 - 1}}$

ステップ 5.4

$10.1$ を $2$ 乗します。

$s = \sqrt{\frac{102.01 + 102.01}{2 - 1}}$

ステップ 5.5

$102.01$ と $102.01$ をたし算します。

$s = \sqrt{\frac{204.02}{2 - 1}}$

ステップ 5.6

$2$ から $1$ を引きます。

$s = \sqrt{\frac{204.02}{1}}$

ステップ 5.7

$204.02$ を $1$ で割ります。

$s = \sqrt{204.02}$

ステップ 6

標準偏差は、元のデータより1小数位多く丸めなければなりません。元データが混在している場合は、最も精度の低いものよりも1小数位多く丸めます。

$14.3$

有限数学 例

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