有限数学例

$0$ , $0.04$ , $0.12$ , $0.18$ , $0.48$ , $1.1$ , $1.8$ , $0.84$ , $0.4$

ステップ 1

数の集合の平均は和を項の数で割ったものです。

$\frac{0 + 0.04 + 0.12 + 0.18 + 0.48 + 1.1 + 1.8 + 0.84 + 0.4}{9}$

ステップ 2

分子を簡約します。

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ステップ 2.1

$0$ と $0.04$ をたし算します。

$\frac{0.04 + 0.12 + 0.18 + 0.48 + 1.1 + 1.8 + 0.84 + 0.4}{9}$

ステップ 2.2

$0.04$ と $0.12$ をたし算します。

$\frac{0.16 + 0.18 + 0.48 + 1.1 + 1.8 + 0.84 + 0.4}{9}$

ステップ 2.3

$0.16$ と $0.18$ をたし算します。

$\frac{0.34 + 0.48 + 1.1 + 1.8 + 0.84 + 0.4}{9}$

ステップ 2.4

$0.34$ と $0.48$ をたし算します。

$\frac{0.82 + 1.1 + 1.8 + 0.84 + 0.4}{9}$

ステップ 2.5

$0.82$ と $1.1$ をたし算します。

$\frac{1.92 + 1.8 + 0.84 + 0.4}{9}$

ステップ 2.6

$1.92$ と $1.8$ をたし算します。

$\frac{3.72 + 0.84 + 0.4}{9}$

ステップ 2.7

$3.72$ と $0.84$ をたし算します。

$\frac{4.56 + 0.4}{9}$

ステップ 2.8

$4.56$ と $0.4$ をたし算します。

$\frac{4.96}{9}$

ステップ 3

$4.96$ を $9$ で割ります。

$0.55\overline{1}$

ステップ 4

割ります。

$0.55\overline{1}$

ステップ 5

平均は、元のデータより1小数位多く丸めなければなりません。元データが混在している場合は、最も精度の低いものよりも1小数位多く丸めます。

$0.551$

有限数学 例