有限数学例

$\begin{array}{c} x & P (x) \\ 6 & 0.4 \\ 10 & 0.3 \\ 12 & 0.3 \end{array}$

ステップ 1

与えられた表が確率分布に必要な2つの特性を満たすことを証明します。

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ステップ 1.1

離散型確率変数 $x$ は個別の値（ $0$ 、 $1$ 、 $2$ など）の集合をとります。その確率分布は、各可能な値 $x$ に確率 $P (x)$ を割り当てる。各 $x$ について、確率 $P (x)$ は $0$ と $1$ の間に含まれ、すべての可能な $x$ 値に対する確率の合計は $1$ に等しくなります。

1. 各 $x$ は、 $0 \leq P (x) \leq 1$ です。

2. $P (x_{0}) + P (x_{1}) + P (x_{2}) + \dots + P (x_{n}) = 1$ .

ステップ 1.2

$0.4$ は $0$ と $1$ を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。

$0.4$ は $0$ と $1$ を含めた間

ステップ 1.3

$0.3$ は $0$ と $1$ を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。

$0.3$ は $0$ と $1$ を含めた間

ステップ 1.4

各 $x$ に対して、確率 $P (x)$ は $0$ と $1$ の間になり、確率分布の最初の特性を満たします。

$0 \leq P (x) \leq 1$ すべてのxの値

ステップ 1.5

すべての可能な $x$ 値について確率の和を求めます。

$0.4 + 0.3 + 0.3$

ステップ 1.6

すべての可能な $x$ 値について確率の和は $0.4 + 0.3 + 0.3 = 1$ です。

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ステップ 1.6.1

$0.4$ と $0.3$ をたし算します。

$0.7 + 0.3$

ステップ 1.6.2

$0.7$ と $0.3$ をたし算します。

$1$

ステップ 1.7

各 $x$ に対して、 $P (x)$ の確率は $0$ と $1$ の間になります。さらに、すべての可能な $x$ に対する確率の和は $1$ に等しいので、この表は確率分布の2つの特性を満たします。

表は確率分布の2つの特性を満たしています。

特性1：すべての $x$ 値について $0 \leq P (x) \leq 1$

特性2： $0.4 + 0.3 + 0.3 = 1$

表は確率分布の2つの特性を満たしています。

特性1：すべての $x$ 値について $0 \leq P (x) \leq 1$

特性2： $0.4 + 0.3 + 0.3 = 1$

ステップ 2

分布の期待平均は、分布の試行が無限に続く場合に期待される値です。これは、各値にその離散確率を掛けたものに等しいです。

$Expectation = 6 \cdot 0.4 + 10 \cdot 0.3 + 12 \cdot 0.3$

ステップ 3

式を簡約します。

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ステップ 3.1

各項を簡約します。

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ステップ 3.1.1

$6$ に $0.4$ をかけます。

$Expectation = 2.4 + 10 \cdot 0.3 + 12 \cdot 0.3$

ステップ 3.1.2

$10$ に $0.3$ をかけます。

$Expectation = 2.4 + 3 + 12 \cdot 0.3$

ステップ 3.1.3

$12$ に $0.3$ をかけます。

$Expectation = 2.4 + 3 + 3.6$

ステップ 3.2

数を加えて簡約します。

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ステップ 3.2.1

$2.4$ と $3$ をたし算します。

$Expectation = 5.4 + 3.6$

ステップ 3.2.2

$5.4$ と $3.6$ をたし算します。

$Expectation = 9$

有限数学 例

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