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有限数学 例
ステップ 1
ステップ 1.1
離散型確率変数は個別の値(、、など)の集合をとります。その確率分布は、各可能な値に確率を割り当てる。各について、確率はとの間に含まれ、すべての可能な値に対する確率の合計はに等しくなります。
1. 各は、です。
2. .
ステップ 1.2
は以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。
は以下です
ステップ 1.3
は以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。
は以下です
ステップ 1.4
はとを含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
はとを含めた間
ステップ 1.5
はとを含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
はとを含めた間
ステップ 1.6
is not greater than or equal to , which doesn't meet the first property of the probability distribution.
is not greater than or equal to
ステップ 1.7
is not greater than or equal to , which doesn't meet the first property of the probability distribution.
is not greater than or equal to
ステップ 1.8
is not greater than or equal to , which doesn't meet the first property of the probability distribution.
is not greater than or equal to
ステップ 1.9
確率は、すべての値についてとの間になく、確率分布の1番目の特性を満たしません。
表は確率分布の2つの特性を満たしていません。
表は確率分布の2つの特性を満たしていません。
ステップ 2
表は確率分布の2つの特性を満たしていません。つまり、与えられた表を利用して期待値の平均は求められません。
期待平均を求められません