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有限数学 例
ステップ 1
ステップ 1.1
離散型確率変数は個別の値(、、など)の集合をとります。その確率分布は、各可能な値に確率を割り当てる。各について、確率はとの間に含まれ、すべての可能な値に対する確率の合計はに等しくなります。
1. 各は、です。
2. .
ステップ 1.2
はとを含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
はとを含めた間
ステップ 1.3
はとを含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
はとを含めた間
ステップ 1.4
はとを含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
はとを含めた間
ステップ 1.5
はとを含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
はとを含めた間
ステップ 1.6
はとを含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
はとを含めた間
ステップ 1.7
各に対して、確率はとの間になり、確率分布の最初の特性を満たします。
すべてのxの値
ステップ 1.8
すべての可能な値について確率の和を求めます。
ステップ 1.9
すべての可能な値について確率の和はです。
ステップ 1.9.1
とをたし算します。
ステップ 1.9.2
とをたし算します。
ステップ 1.9.3
とをたし算します。
ステップ 1.9.4
とをたし算します。
ステップ 1.10
すべての可能な値について確率の和はに等しくありません。確率分布の2番目の特性を満たしていません。
ステップ 1.11
各に対して、確率はとの間になります。しかし、すべての可能な値に対する確率の和はに等しくないので、この表は確率分布の2つの特性を満たしていません。
表は確率分布の2つの特性を満たしていません。
表は確率分布の2つの特性を満たしていません。
ステップ 2
表は確率分布の2つの特性を満たしていません。つまり、与えられた表を利用して期待値の平均は求められません。
期待平均を求められません