有限数学例

$\begin{array}{c} x & P (x) \\ 0 & 2 \\ 1 & 52 \\ 2 & 102 \\ 3 & 152 \end{array}$

ステップ 1

与えられた表が確率分布に必要な2つの特性を満たすことを証明します。

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ステップ 1.1

離散型確率変数 $x$ は個別の値（ $0$ 、 $1$ 、 $2$ など）の集合をとります。その確率分布は、各可能な値 $x$ に確率 $P (x)$ を割り当てる。各 $x$ について、確率 $P (x)$ は $0$ と $1$ の間に含まれ、すべての可能な $x$ 値に対する確率の合計は $1$ に等しくなります。

1. 各 $x$ は、 $0 \leq P (x) \leq 1$ です。

2. $P (x_{0}) + P (x_{1}) + P (x_{2}) + \dots + P (x_{n}) = 1$ .

ステップ 1.2

$2$ は $1$ 以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。

$2$ は $1$ 以下です

ステップ 1.3

$52$ は $1$ 以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。

$52$ は $1$ 以下です

ステップ 1.4

$102$ は $1$ 以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。

$102$ は $1$ 以下です

ステップ 1.5

$152$ は $1$ 以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。

$152$ は $1$ 以下です

ステップ 1.6

確率 $P (x)$ は、すべての $x$ 値について $0$ と $1$ の間になく、確率分布の1番目の特性を満たしません。

表は確率分布の2つの特性を満たしていません。

ステップ 2

表は確率分布の2つの特性を満たしていません。つまり、与えられた表を利用して標準偏差は求められません。

標準偏差を求められません

有限数学 例

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