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有限数学 例
ステップ 1
ステップ 1.1
離散型確率変数は個別の値(、、など)の集合をとります。その確率分布は、各可能な値に確率を割り当てる。各について、確率はとの間に含まれ、すべての可能な値に対する確率の合計はに等しくなります。
1. 各は、です。
2. .
ステップ 1.2
は以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。
は以下です
ステップ 1.3
は以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。
は以下です
ステップ 1.4
は以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。
は以下です
ステップ 1.5
は以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。
は以下です
ステップ 1.6
は以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。
は以下です
ステップ 1.7
は以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。
は以下です
ステップ 1.8
は以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。
は以下です
ステップ 1.9
は以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。
は以下です
ステップ 1.10
は以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。
は以下です
ステップ 1.11
確率は、すべての値についてとの間になく、確率分布の1番目の特性を満たしません。
表は確率分布の2つの特性を満たしていません。
表は確率分布の2つの特性を満たしていません。
ステップ 2
表は確率分布の2つの特性を満たしていません。つまり、与えられた表を利用して標準偏差は求められません。
標準偏差を求められません