有限数学例

\begin{matrix} x & P (x) 10 & 1 20 & 2 30 & 3 40 & 4 \end{matrix}

$\begin{array}{c} x & P (x) \\ 10 & 1 \\ 20 & 2 \\ 30 & 3 \\ 40 & 4 \end{array}$

ステップ 1

離散型確率変数

x

$x$ は個別の値（

0

$0$ 、

1

$1$ 、

2

$2$ など）の集合をとります。その確率分布は、各可能な値

x

$x$ に確率

P (x)

$P (x)$ を割り当てる。各

x

$x$ について、確率

P (x)

$P (x)$ は

0

$0$ と

1

$1$ の間に含まれ、すべての可能な

x

$x$ 値に対する確率の合計は

1

$1$ に等しくなります。

1. 各

x

$x$ は、

0 \leq P (x) \leq 1

$0 \leq P (x) \leq 1$ です。

P (x_{0}) + P (x_{1}) + P (x_{2}) + \dots + P (x_{n}) = 1

$P (x_{0}) + P (x_{1}) + P (x_{2}) + \dots + P (x_{n}) = 1$ .

ステップ 2

1

$1$ は

0

$0$ と

1

$1$ を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。

1

$1$ は

0

$0$ と

1

$1$ を含めた間

ステップ 3

2

$2$ は

1

$1$ 以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。

2

$2$ は

1

$1$ 以下です

ステップ 4

3

$3$ は

1

$1$ 以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。

3

$3$ は

1

$1$ 以下です

ステップ 5

4

$4$ は

1

$1$ 以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。

4

$4$ は

1

$1$ 以下です

ステップ 6

確率

P (x)

$P (x)$ は、すべての

x

$x$ 値について

0

$0$ と

1

$1$ の間になく、確率分布の1番目の特性を満たしません。

表は確率分布の2つの特性を満たしていません。

有限数学 例

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