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統計例

P (A) = 0.05

$P (A) = 0.05$ ,

P (B) = 0.8

$P (B) = 0.8$

ステップ 1

A

$A$ と

B

$B$ が独立事象のとき、

A

$A$ と

B

$B$ が発生する確率は

P (A \cap B) = P (B \cap A) = P (A) \cdot (P (B))

$P (A \cap B) = P (B \cap A) = P (A) \cdot (P (B))$ です。これは独立事象

A

$A$ と

B

$B$ の乗法法則と呼ばれます。

P (A \cap B) = P (B \cap A) = P (A) \cdot (P (B))

$P (A \cap B) = P (B \cap A) = P (A) \cdot (P (B))$

ステップ 2

既知数を記入します。

P (A \cap B) = P (B \cap A) = 0.05 \cdot 0.8

$P (A \cap B) = P (B \cap A) = 0.05 \cdot 0.8$

ステップ 3

0.05

$0.05$ に

0.8

$0.8$ をかけます。

P (A \cap B) = P (B \cap A) = 0.04

$P (A \cap B) = P (B \cap A) = 0.04$

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⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} x^{2} & \frac{1}{2} \sqrt{π} & \int x d x \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} x^{2} & \frac{1}{2} \\ \sqrt{π} & \int x d x \end{array}]$