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統計例

P (A) = 0.21

$P (A) = 0.21$ ,

P (B) = 0.75

$P (B) = 0.75$ ,

P (B g i v e n A) = 0.21

$P (B g i v e n A) = 0.21$

ステップ 1

一方の事象の発生が他方の事象の発生確率に影響を与えないとき、2つの事象は独立事象です。

P (A | B) = P (A)

$P (A | B) = P (A)$ と

P (B | A) = P (B)

$P (B | A) = P (B)$ です。

P (A | B) = P (A)

$P (A | B) = P (A)$

P (B | A) = P (B)

$P (B | A) = P (B)$

ステップ 2

A

$A$ の発生は独立事象

A

$A$ と

B

$B$ の

B

$B$ の確率に影響がないので、

P (B | A)

$P (B | A)$ は

P (B)

$P (B)$ と等しくなければなりません。このとき、

P (B | A) \neq P (B)

$P (B | A) \neq P (B)$ は

A

$A$ と

B

$B$ が従属事象であることを意味します。

AとBは従属事象です

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[\begin{array}{c} x^{2} & \frac{1}{2} \\ \sqrt{π} & \int x d x \end{array}]

$[\begin{array}{c} x^{2} & \frac{1}{2} \\ \sqrt{π} & \int x d x \end{array}]$