統計 例

分布の2つの性質について説明
xP(x)00.2310.3720.2230.1340.0352.0160.01
ステップ 1
離散型確率変数xは個別の値(012など)の集合をとります。その確率分布は、各可能な値xに確率P(x)を割り当てる。各xについて、確率P(x)01の間に含まれ、すべての可能なx値に対する確率の合計は1に等しくなります。
1. 各xは、0P(x)1です。
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
ステップ 2
0.2301を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
0.2301を含めた間
ステップ 3
0.3701を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
0.3701を含めた間
ステップ 4
0.2201を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
0.2201を含めた間
ステップ 5
0.1301を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
0.1301を含めた間
ステップ 6
0.0301を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
0.0301を含めた間
ステップ 7
2.011以下です。確率分布の最初の性質を満たしていません。
2.011以下です
ステップ 8
0.0101を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
0.0101を含めた間
ステップ 9
確率P(x)は、すべてのx値について01の間になく、確率分布の1番目の特性を満たしません。
表は確率分布の2つの特性を満たしていません。
問題を入力
using Amazon.Auth.AccessControlPolicy;
Mathwayをお使いになるにはjavascriptと最新のブラウザが必要です。
 [x2  12  π  xdx ] 
AmazonPay