統計 例

分布の2つの性質について説明
xP(x)10.450.180.210.1140.2
ステップ 1
離散型確率変数xは個別の値(012など)の集合をとります。その確率分布は、各可能な値xに確率P(x)を割り当てる。各xについて、確率P(x)01の間に含まれ、すべての可能なx値に対する確率の合計は1に等しくなります。
1. 各xは、0P(x)1です。
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
ステップ 2
0.401を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
0.401を含めた間
ステップ 3
0.101を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
0.101を含めた間
ステップ 4
0.201を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
0.201を含めた間
ステップ 5
0.101を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
0.101を含めた間
ステップ 6
0.201を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
0.201を含めた間
ステップ 7
xに対して、確率P(x)01の間になり、確率分布の最初の特性を満たします。
0P(x)1すべてのxの値
ステップ 8
すべての可能なx値について確率の和を求めます。
0.4+0.1+0.2+0.1+0.2
ステップ 9
すべての可能なx値について確率の和は0.4+0.1+0.2+0.1+0.2=1です。
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ステップ 9.1
0.40.1をたし算します。
0.5+0.2+0.1+0.2
ステップ 9.2
0.50.2をたし算します。
0.7+0.1+0.2
ステップ 9.3
0.70.1をたし算します。
0.8+0.2
ステップ 9.4
0.80.2をたし算します。
1
1
ステップ 10
xに対して、P(x)の確率は01の間になります。さらに、すべての可能なxに対する確率の和は1に等しいので、この表は確率分布の2つの特性を満たします。
表は確率分布の2つの特性を満たしています。
特性1:すべてのx値について0P(x)1
特性2:0.4+0.1+0.2+0.1+0.2=1
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 [x2  12  π  xdx ] 
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