統計 例
n=49n=49 , ‾x=1.71¯x=1.71 , σ=0.13σ=0.13 , α=0.05α=0.05 , μ‾x=0.2μ¯x=0.2
ステップ 1
z値は、ある事象の確率を求めるために、非標準分布を標準分布に変換するものです。平均値の分布のz値は、標準偏差を標本サイズの平方根で割ったものです。
‾x-µ‾xσ√n
ステップ 2
既知数を記入します。
1.71-0.20.13√49
ステップ 3
ステップ 3.1
分子に分母の逆数を掛けます。
(1.71-(0.2))70.13
ステップ 3.2
-1に0.2をかけます。
(1.71-0.2)70.13
ステップ 3.3
1.71から0.2を引きます。
1.51(70.13)
ステップ 3.4
7を0.13で割ります。
1.51⋅53.‾846153
ステップ 3.5
1.51に53.‾846153をかけます。
81.‾307692
81.‾307692
ステップ 4
主張はまさに平均値なので、両側検定を使用します。
αTwo Tail=α2=0.025
ステップ 5
臨界値はZ値を表します。n>30が正規分布を使用しているため、Z値はα=0.05の重要レベルを提供します。
z=2
ステップ 6
検定統計量のZ値が臨界値より小さいので、仮説を支持するに十分な証拠があります。
81.30769>2