統計 例

パーセンテージ頻度を求める
2 , 3 , 4 , 5 , 2 , 6 , 3 , 9 , 8
ステップ 1
Nが階級数、nはデータセットのアイテムの数であるとき、階級数はスタージェスの法則で丸められたもの、N=1+3.322log(n)を利用して推定することができます。
1+3.322log(7)=3.80741568
ステップ 2
この例では4階級を選択します。
4
ステップ 3
最大データ値から最小データ値を引いて、データ範囲を求めます。この場合、データ範囲は9-2=7です。
7
ステップ 4
データ範囲を目的のグループ数で割って、級幅を求めます。この場合、74=1.75です。
1.75
ステップ 5
1.75を小数点第1位で四捨五入して整数に丸めます。これが各群の大きさになります。
2
ステップ 6
2から始め、2の大きさの4群を作ります。
ClassClassBoundariesFrequency2-34-56-78-9
ステップ 7
類の下界から0.5を引き、類の上界に0.5を足して、類の界を判定します。
ClassClassBoundariesFrequency2-31.5-3.54-53.5-5.56-75.5-7.58-97.5-9.5
ステップ 8
各階級の横に、その階級に含まれる各値の合印を描きます。
ClassClassBoundariesFrequency2-31.5-3.5||||4-53.5-5.5||6-75.5-7.5|8-97.5-9.5||
ステップ 9
合印を数えて、各類の頻度を求めます。
ClassClassBoundariesFrequency2-31.5-3.544-53.5-5.526-75.5-7.518-97.5-9.52
ステップ 10
データ階級の相対頻度は階級中のデータ要素の百分率です。相対頻度は、公式fi=fnを利用して求めることができます。ここで、fは絶対頻度で、nはすべての頻度の和です。
fi=fn
ステップ 11
nは度数の合計です。このときはn=4+2+1+2=9です。
n=9
ステップ 12
相対頻度は公式fi=fnを利用して求めることができます。
ClassClassBoundariesFrequency(f)fi2-31.5-3.54494-53.5-5.52296-75.5-7.51198-97.5-9.5229
ステップ 13
相対頻度の列を簡約します。
ClassClassBoundariesFrequency(f)fi2-31.5-3.540.44-53.5-5.520.26-75.5-7.510.18-97.5-9.520.2
ステップ 14
すべての相対頻度に100を掛け、百分率頻度を求めます。
ClassClassBoundariesFrequency(f)fiPercent2-31.5-3.540.40.4100%4-53.5-5.520.20.2100%6-75.5-7.510.10.1100%8-97.5-9.520.20.2100%
ステップ 15
百分率の列を簡約します。
ClassClassBoundariesFrequency(f)fiPercent2-31.5-3.540.444.4%4-53.5-5.520.222.2%6-75.5-7.510.111.1%8-97.5-9.520.222.2%
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