統計 例

標本標準偏差を求める
1 , 2 , 3 , 4 , 5
ステップ 1
平均値を求めます。
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ステップ 1.1
数の集合の平均は和を項の数で割ったものです。
x=1+2+3+4+55
ステップ 1.2
分子を簡約します。
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ステップ 1.2.1
12をたし算します。
x=3+3+4+55
ステップ 1.2.2
33をたし算します。
x=6+4+55
ステップ 1.2.3
64をたし算します。
x=10+55
ステップ 1.2.4
105をたし算します。
x=155
x=155
ステップ 1.3
155で割ります。
x=3
x=3
ステップ 2
リストの各値を簡約します。
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ステップ 2.1
1を10進値に変換します。
1
ステップ 2.2
2を10進値に変換します。
2
ステップ 2.3
3を10進値に変換します。
3
ステップ 2.4
4を10進値に変換します。
4
ステップ 2.5
5を10進値に変換します。
5
ステップ 2.6
簡約した値は1,2,3,4,5です。
1,2,3,4,5
1,2,3,4,5
ステップ 3
標本標準偏差の公式を設定します。値の集合の標準偏差は、その値の広がりを示す指標です。
s=i=1n(xi-xavg)2n-1
ステップ 4
この数値の集合について、標準偏差の公式を立てます。
s=(1-3)2+(2-3)2+(3-3)2+(4-3)2+(5-3)25-1
ステップ 5
結果を簡約します。
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ステップ 5.1
式を簡約します。
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ステップ 5.1.1
1から3を引きます。
s=(-2)2+(2-3)2+(3-3)2+(4-3)2+(5-3)25-1
ステップ 5.1.2
-22乗します。
s=4+(2-3)2+(3-3)2+(4-3)2+(5-3)25-1
ステップ 5.1.3
2から3を引きます。
s=4+(-1)2+(3-3)2+(4-3)2+(5-3)25-1
ステップ 5.1.4
-12乗します。
s=4+1+(3-3)2+(4-3)2+(5-3)25-1
ステップ 5.1.5
3から3を引きます。
s=4+1+02+(4-3)2+(5-3)25-1
ステップ 5.1.6
0を正数乗し、0を得ます。
s=4+1+0+(4-3)2+(5-3)25-1
ステップ 5.1.7
4から3を引きます。
s=4+1+0+12+(5-3)25-1
ステップ 5.1.8
1のすべての数の累乗は1です。
s=4+1+0+1+(5-3)25-1
ステップ 5.1.9
5から3を引きます。
s=4+1+0+1+225-1
ステップ 5.1.10
22乗します。
s=4+1+0+1+45-1
ステップ 5.1.11
41をたし算します。
s=5+0+1+45-1
ステップ 5.1.12
50をたし算します。
s=5+1+45-1
ステップ 5.1.13
51をたし算します。
s=6+45-1
ステップ 5.1.14
64をたし算します。
s=105-1
ステップ 5.1.15
5から1を引きます。
s=104
s=104
ステップ 5.2
104の共通因数を約分します。
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ステップ 5.2.1
210で因数分解します。
s=2(5)4
ステップ 5.2.2
共通因数を約分します。
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ステップ 5.2.2.1
24で因数分解します。
s=2522
ステップ 5.2.2.2
共通因数を約分します。
s=2522
ステップ 5.2.2.3
式を書き換えます。
s=52
s=52
s=52
ステップ 5.3
5252に書き換えます。
s=52
ステップ 5.4
5222をかけます。
s=5222
ステップ 5.5
分母を組み合わせて簡約します。
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ステップ 5.5.1
5222をかけます。
s=5222
ステップ 5.5.2
21乗します。
s=5222
ステップ 5.5.3
21乗します。
s=5222
ステップ 5.5.4
べき乗則aman=am+nを利用して指数を組み合わせます。
s=5221+1
ステップ 5.5.5
11をたし算します。
s=5222
ステップ 5.5.6
222に書き換えます。
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ステップ 5.5.6.1
axn=axnを利用し、2212に書き換えます。
s=52(212)2
ステップ 5.5.6.2
べき乗則を当てはめて、指数(am)n=amnをかけ算します。
s=522122
ステップ 5.5.6.3
122をまとめます。
s=52222
ステップ 5.5.6.4
2の共通因数を約分します。
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ステップ 5.5.6.4.1
共通因数を約分します。
s=52222
ステップ 5.5.6.4.2
式を書き換えます。
s=522
s=522
ステップ 5.5.6.5
指数を求めます。
s=522
s=522
s=522
ステップ 5.6
分子を簡約します。
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ステップ 5.6.1
根の積の法則を使ってまとめます。
s=522
ステップ 5.6.2
52をかけます。
s=102
s=102
s=102
ステップ 6
標準偏差は、元のデータより1小数位多く丸めなければなりません。元データが混在している場合は、最も精度の低いものよりも1小数位多く丸めます。
1.6
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