有限数学 例

xP(x)40.350.390.4
ステップ 1
与えられた表が確率分布に必要な2つの特性を満たすことを証明します。
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ステップ 1.1
離散型確率変数xは個別の値(012など)の集合をとります。その確率分布は、各可能な値xに確率P(x)を割り当てる。各xについて、確率P(x)01の間に含まれ、すべての可能なx値に対する確率の合計は1に等しくなります。
1. 各xは、0P(x)1です。
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
ステップ 1.2
0.301を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
0.301を含めた間
ステップ 1.3
0.401を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
0.401を含めた間
ステップ 1.4
xに対して、確率P(x)01の間になり、確率分布の最初の特性を満たします。
0P(x)1すべてのxの値
ステップ 1.5
すべての可能なx値について確率の和を求めます。
0.3+0.3+0.4
ステップ 1.6
すべての可能なx値について確率の和は0.3+0.3+0.4=1です。
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ステップ 1.6.1
0.30.3をたし算します。
0.6+0.4
ステップ 1.6.2
0.60.4をたし算します。
1
1
ステップ 1.7
xに対して、P(x)の確率は01の間になります。さらに、すべての可能なxに対する確率の和は1に等しいので、この表は確率分布の2つの特性を満たします。
表は確率分布の2つの特性を満たしています。
特性1:すべてのx値について0P(x)1
特性2:0.3+0.3+0.4=1
表は確率分布の2つの特性を満たしています。
特性1:すべてのx値について0P(x)1
特性2:0.3+0.3+0.4=1
ステップ 2
分布の期待平均は、分布の試行が無限に続く場合に期待される値です。これは、各値にその離散確率を掛けたものに等しいです。
u=40.3+50.3+90.4
ステップ 3
各項を簡約します。
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ステップ 3.1
40.3をかけます。
u=1.2+50.3+90.4
ステップ 3.2
50.3をかけます。
u=1.2+1.5+90.4
ステップ 3.3
90.4をかけます。
u=1.2+1.5+3.6
u=1.2+1.5+3.6
ステップ 4
数を加えて簡約します。
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ステップ 4.1
1.21.5をたし算します。
u=2.7+3.6
ステップ 4.2
2.73.6をたし算します。
u=6.3
u=6.3
ステップ 5
分布の分散は、分散を測定するもので、標準偏差の2乗に等しいです。
s2=(x-u)2(P(x))
ステップ 6
既知数を記入します。
(4-(6.3))20.3+(5-(6.3))20.3+(9-(6.3))20.4
ステップ 7
式を簡約します。
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ステップ 7.1
各項を簡約します。
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ステップ 7.1.1
-16.3をかけます。
(4-6.3)20.3+(5-(6.3))20.3+(9-(6.3))20.4
ステップ 7.1.2
4から6.3を引きます。
(-2.3)20.3+(5-(6.3))20.3+(9-(6.3))20.4
ステップ 7.1.3
-2.32乗します。
5.290.3+(5-(6.3))20.3+(9-(6.3))20.4
ステップ 7.1.4
5.290.3をかけます。
1.587+(5-(6.3))20.3+(9-(6.3))20.4
ステップ 7.1.5
-16.3をかけます。
1.587+(5-6.3)20.3+(9-(6.3))20.4
ステップ 7.1.6
5から6.3を引きます。
1.587+(-1.3)20.3+(9-(6.3))20.4
ステップ 7.1.7
-1.32乗します。
1.587+1.690.3+(9-(6.3))20.4
ステップ 7.1.8
1.690.3をかけます。
1.587+0.507+(9-(6.3))20.4
ステップ 7.1.9
-16.3をかけます。
1.587+0.507+(9-6.3)20.4
ステップ 7.1.10
9から6.3を引きます。
1.587+0.507+2.720.4
ステップ 7.1.11
2.72乗します。
1.587+0.507+7.290.4
ステップ 7.1.12
7.290.4をかけます。
1.587+0.507+2.916
1.587+0.507+2.916
ステップ 7.2
数を加えて簡約します。
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ステップ 7.2.1
1.5870.507をたし算します。
2.094+2.916
ステップ 7.2.2
2.0942.916をたし算します。
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