有限数学 例
xP(x)10.450.180.210.1140.2
ステップ 1
離散型確率変数xは個別の値(0、1、2など)の集合をとります。その確率分布は、各可能な値xに確率P(x)を割り当てる。各xについて、確率P(x)は0と1の間に含まれ、すべての可能なx値に対する確率の合計は1に等しくなります。
1. 各xは、0≤P(x)≤1です。
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)+…+P(xn)=1.
ステップ 2
0.4は0と1を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
0.4は0と1を含めた間
ステップ 3
0.1は0と1を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
0.1は0と1を含めた間
ステップ 4
0.2は0と1を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
0.2は0と1を含めた間
ステップ 5
0.1は0と1を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
0.1は0と1を含めた間
ステップ 6
0.2は0と1を含めた間。確率分布の最初の性質を満たします。
0.2は0と1を含めた間
ステップ 7
各xに対して、確率P(x)は0と1の間になり、確率分布の最初の特性を満たします。
0≤P(x)≤1すべてのxの値
ステップ 8
すべての可能なx値について確率の和を求めます。
0.4+0.1+0.2+0.1+0.2
ステップ 9
ステップ 9.1
0.4と0.1をたし算します。
0.5+0.2+0.1+0.2
ステップ 9.2
0.5と0.2をたし算します。
0.7+0.1+0.2
ステップ 9.3
0.7と0.1をたし算します。
0.8+0.2
ステップ 9.4
0.8と0.2をたし算します。
1
1
ステップ 10
各xに対して、P(x)の確率は0と1の間になります。さらに、すべての可能なxに対する確率の和は1に等しいので、この表は確率分布の2つの特性を満たします。
表は確率分布の2つの特性を満たしています。
特性1:すべてのx値について0≤P(x)≤1
特性2:0.4+0.1+0.2+0.1+0.2=1