Statistica Esempi

0

$0$ ,

8

$8$ ,

7

$7$ ,

8

$8$ ,

6

$6$ ,

4

$4$ ,

2

$2$ ,

1

$1$ ,

3

$3$ ,

2

$2$

Step 1

È possibile trovare l'ampiezza della classe determinando la differenza tra il valore dati massimo e il valore dati minimo (intervallo di dati) diviso per il numero di classi.

\frac{(Valore dati massimo - Valore dati minimo)}{(Numero di classi)} = \frac{(Intervallo di dati)}{(Numero di classi)}

$\frac{(Valore dati massimo - Valore dati minimo)}{(Numero di classi)} = \frac{(Intervallo di dati)}{(Numero di classi)}$

Step 2

Il numero di classi si può stimare usando l'esito arrotondato della regola di Sturges,

N = 1 + 3.322 \log (n)

$N = 1 + 3.322 \log (n)$ , dove

N

$N$ è il numero di classi e

n

$n$ è il numero di elementi nell'insieme di dati.

1 + 3.322 \log (8) = 4.00006493

$1 + 3.322 \log (8) = 4.00006493$

Step 3

Seleziona le classi

4

$4$ per questo esempio.

4

$4$

Step 4

Trova l'intervallo dati sottraendo il valore minimo dei dati dal valore massimo dei dati. In questo caso, l'intervallo di dati è

8 - 0 = 8

$8 - 0 = 8$ .

8

$8$

Step 5

Trova l'ampiezza della classe dividendo l'intervallo di dati per il numero di gruppi desiderato. In questo caso,

\frac{8}{4} = 2

$\frac{8}{4} = 2$ .

2

$2$

Step 6

Somma uno a

2

$2$ per trovare le dimensioni di ciascun gruppo.

3

$3$

0, 8, 7, 8, 6, 4, 2, 1, 3, 2

$0, 8, 7, 8, 6, 4, 2, 1, 3, 2$

(

)

[

]

√



≥







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

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

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

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

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



